¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Gracias por añadir el método de Fieller (prueba de razón de medias) para ajustar Y por X en JMP 19. Esta primera iteración presenta algunos problemas de usabilidad:
- No se puede especificar qué nivel se encuentra en el numerador o denominador del ratio. La prueba no reconoce el orden de valores de los valores X y, por defecto, selecciona automáticamente la media mayor como denominador, sin posibilidad de modificarla. Los usuarios deben guardar el informe resultante como una tabla de datos y calcular el recíproco de todos los campos para invertir el ratio.
- No se permite una prueba unilateral. Actualmente, los usuarios deben saber ejecutar una prueba con un 90 % de confianza para obtener los límites unilaterales del 95 %.
- Sin manejo de errores ni advertencias para valores (medios) negativos o estimaciones de intervalos de confianza inestables
- No tiene sentido probar la relación entre un valor positivo y uno negativo (o viceversa), pero la plataforma proporciona un resultado de todos modos.
- Los límites de confianza se vuelven inestables a medida que el cociente se acerca al infinito (el denominador se acerca a 0). Esto suele solucionarse calculando el recíproco del cociente para obtener una estimación más estable cercana a 0.
- El paquete mratios en R tiene manejo de errores para medias negativas y advertencias para límites de confianza inestables.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Me gustaría agregar algunas funcionalidades para maximizar su utilidad para los usuarios:
- Especifique qué nivel está en el numerador o denominador de la relación.
- Añadir una prueba unilateral.
- Agregue manejo de errores o advertencias para valores negativos (media) y estimaciones de límites de confianza inestables.
¿Por qué es importante esta idea?
Poder decir con seguridad y fiabilidad si un producto es X veces mejor/más rápido que otro es una afirmación poderosa que cualquier empresa puede realizar.
Sería genial contar con estas características para no tener que usar R para este caso de uso.
Gracias por probar la nueva funcionalidad del método Fieller en JMP 19. Hablaré de estas inquietudes y sugerencias con el desarrollador para mejorarlas en la próxima iteración. ¡Gracias!
