菲勒方法的改进是什么促使你提出这个愿望清单请求？
感谢您在 JMP 19 中添加了 Fieller 方法（均值比率检验）来拟合 Y 对 X 的关系！目前这个版本还存在一些可用性问题：
- 无法指定哪个层级位于比率的分子或分母。该测试无法识别 X 值的数值顺序，默认情况下会自动选择较大的均值作为分母，且无法更改。用户必须将生成的报告保存为数据表，并取所有字段的倒数来翻转比率。
- 目前没有单侧检验。用户必须先进行 90% 置信度的检验才能获得 95% 的单侧置信限。
- 对于负值（均值）或不稳定的置信区间估计，不进行错误处理或发出警告。
- 测试正值与负值之比（或反之亦然）是没有意义的，但该平台仍然提供了输出结果。
- 当比值趋于无穷大（分母趋于0）时，置信限度会变得不稳定。通常可以通过取比值的倒数来解决这个问题，从而得到一个更接近于0的稳定估计值。
- R 语言中的 mratios 包具有处理负均值错误和发出不稳定置信区间警告的功能。
您希望看到哪些改进？
我想添加一些功能，以最大限度地提高其对用户的实用性：
- 请指明哪个层级位于比率的分子或分母。
- 添加单侧检验。
- 对负值（均值）和不稳定的置信限估计值添加错误处理或警告。
为什么这个想法很重要？
能够可靠且自信地宣称某个产品比另一个产品好 X 倍/快 X 倍，对于任何企业来说都是一项强有力的声明。
基础数据分析与建模回复：Fieller 的方法改进如果能有这些功能就太好了，这样我就不用在这个用例中使用 R 了。
回复：菲勒方法改进——状态已更改为：已确认感谢您测试 JMP 19 中的 Fieller 公式新功能。我会将您提出的问题/建议反馈给开发人员，以便在下一个版本中改进。谢谢！
