필러의 방법 개선이 위시리스트 요청은 무엇에서 영감을 받았나요?
JMP 19의 Fit Y by X 기능에 Fieller 방법(평균 비율 검정)을 추가해 주셔서 감사합니다! 하지만 이번 첫 버전에는 몇 가지 사용성 문제가 있습니다.
- 비율의 분자 또는 분모에 어떤 값이 들어갈지 지정할 수 없습니다. 이 테스트는 X 값의 순서를 인식하지 못하고 기본적으로 더 큰 평균값을 분모로 자동 선택하며, 이를 변경할 방법이 없습니다. 사용자는 결과 보고서를 데이터 테이블로 저장한 후 모든 필드의 역수를 취하여 비율을 반전시켜야 합니다.
- 단측 검정은 지원하지 않습니다. 현재 사용자는 단측 95% 신뢰구간을 얻기 위해 90% 신뢰도 검정을 실행해야 합니다.
- 음수(평균) 값이나 불안정한 신뢰 구간 추정치에 대한 오류 처리 또는 경고가 없습니다.
- 양수 값과 음수 값의 비율(또는 그 반대)을 테스트하는 것은 의미가 없지만, 플랫폼은 어쨌든 결과를 출력합니다.
- 비율이 무한대에 가까워질수록(분모가 0에 가까워질수록) 신뢰구간이 불안정해집니다. 이러한 문제는 종종 비율의 역수를 취함으로써 0에 가까운 보다 안정적인 추정치를 얻어 해결할 수 있습니다.
- R의 mratios 패키지는 음수 평균에 대한 오류 처리와 불안정한 신뢰 구간에 대한 경고 기능을 제공합니다.
어떤 개선점을 보고 싶으신가요?
사용자 편의성을 극대화하기 위해 몇 가지 기능을 추가하고 싶습니다.
- 비율의 분자 또는 분모에 해당하는 수준을 명시하십시오.
- 단측 검정을 추가하세요.
- 음수(평균) 값 및 불안정한 신뢰 구간 추정치에 대한 오류 처리 또는 경고를 추가합니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
어떤 제품이 다른 제품보다 몇 배 더 좋거나 빠른지 확실하고 자신 있게 말할 수 있다는 것은 모든 기업에게 강력한 마케팅 전략이 될 수 있습니다.
기초 데이터 분석 및 모델링답변: Fieller의 방법 개선이런 기능이 있으면 이런 사용 사례에서 R을 사용하지 않아도 되니 좋을 것 같아요.
Re: Fieller의 방법 개선 - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨JMP 19의 새로운 Fieller 메서드 기능을 테스트해 주셔서 감사합니다. 이러한 우려 사항/제안 사항을 개발자와 논의하여 다음 버전에서 개선하도록 하겠습니다. 감사합니다!
