Cosa ti ha ispirato a richiedere questa lista dei desideri?
Grazie per aver aggiunto il metodo di Fieller (test del rapporto tra medie) per adattare Y a X in JMP 19! Ci sono alcuni problemi di usabilità con questa prima iterazione:
- Non è possibile specificare quale livello si trovi al numeratore o al denominatore del rapporto. Il test non riconosce l'ordine dei valori per i valori X e seleziona automaticamente la media maggiore come denominatore per impostazione predefinita, senza possibilità di modificarlo. Gli utenti devono salvare il report risultante come tabella dati e calcolare il reciproco di tutti i campi per invertire il rapporto.
- Nessun test unilaterale. Attualmente, gli utenti devono sapere come eseguire un test di confidenza del 90% per ottenere i limiti unilaterali del 95%.
- Nessuna gestione degli errori o avvisi per valori negativi (medi) o stime instabili dell'intervallo di confidenza
- Non ha senso testare il rapporto tra un valore positivo e uno negativo (o viceversa), ma la piattaforma fornisce comunque un output.
- I limiti di confidenza diventano instabili quando il rapporto si avvicina all'infinito (il denominatore si avvicina a 0). Questo problema può essere spesso risolto calcolando il reciproco del rapporto per ottenere una stima più stabile, prossima a 0.
- Il pacchetto mratios in R gestisce gli errori per le medie negative e fornisce avvisi per i limiti di confidenza instabili.
Quale miglioramento vorresti vedere?
Vorrei aggiungere alcune funzionalità per massimizzarne l'utilità per gli utenti:
- Specificare quale livello si trova al numeratore o al denominatore del rapporto.
- Aggiungi un test unilaterale.
- Aggiungere la gestione degli errori o avvisi per valori negativi (medi) e stime instabili del limite di confidenza.
Perché questa idea è importante?
Essere in grado di affermare in modo affidabile e sicuro se un prodotto è X volte migliore/più veloce di un altro prodotto è un'affermazione potente che qualsiasi azienda può fare.
Sarebbe fantastico avere queste funzionalità così non dovrei usare R per questo caso d'uso.
Grazie per aver testato la nuova funzionalità del metodo Fieller in JMP 19. Discuterò di queste preoccupazioni/suggerimenti con lo sviluppatore per apportare miglioramenti nella prossima iterazione. Grazie!
