¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Cuando los límites de control son definidos por el usuario y no son simétricos (debido a una distribución no simétrica), la zona y las reglas WE se basan en una distribución gaussiana simétrica.
¿Qué mejora le gustaría ver?
En caso de límites no simétricos (distribuciones no normales ni simétricas), las zonas podrían definirse mediante un suavizado para ajustar la distribución (como en la capacidad del proceso) y utilizando cálculos de probabilidad y cuantiles para replicar los cálculos de Shewhart, pero resultaría complejo.
¿Por qué es importante esta idea?
Debido a las zonas, y la tasa de alarma es falsa
Gracias por esta sugerencia @francois_berger .
Este problema ya se ha solucionado y se puede probar en JMP 20 E1 (disponible a finales de enero o principios de febrero). También debería estar incluido en JMP 19.1, cuyo lanzamiento está previsto para marzo de 2026.
