Cosa ti ha ispirato a richiedere questa lista dei desideri?
quando i limiti di controllo sono definiti dall'utente e non simmetrici (a causa della distribuzione non simmetrica), la zona e le regole WE si basano sulla distribuzione gaussiana simmetrica
Quale miglioramento vorresti vedere?
Nel caso di limiti non simmetrici (distribuzioni non normali non simmetriche) le zone potrebbero essere definite in base allo smoothing per regolare la distribuzione (come nella capacità del processo) e utilizzando calcoli di probabilità e quantili per "copiare" i calcoli di Shewhart, ma sarebbe complesso
Perché questa idea è importante?
Poiché le zone e il tasso di allarme sono falsi
Grazie per questo suggerimento @francois_berger .
Questo problema è stato risolto e può essere testato in JMP 20 E1 (disponibile a fine gennaio o inizio febbraio). Dovrebbe essere disponibile anche in JMP 19.1, la cui uscita è prevista per marzo 2026.
