Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Lorsque les limites de contrôle sont définies par l'utilisateur et non symétriques (en raison d'une distribution non symétrique), la zone et les règles WE sont basées sur une distribution gaussienne symétrique.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?
En cas de limites non symétriques (distributions non normales et non symétriques), les zones pourraient être définies par lissage afin d'ajuster la distribution (comme pour la capabilité des processus) et par calculs de probabilités et de quantiles pour « reproduire » les calculs de Shewhart, mais cela serait complexe.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Parce que les zones et le taux d'alarme sont faux
Merci pour cette suggestion @francois_berger .
Ce problème a été résolu et peut être testé dans JMP 20 E1 (disponible fin janvier ou début février). Il devrait également être présent dans JMP 19.1, dont la sortie est prévue en mars 2026.
Super ! Ce sera très utile.
