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Python- und JSL-Funktion

Aus „Python in JMP: Dataframe-Spalte zu Datatable-Spalte: Best Practices und Auswirkungen auf die Berechnungsgeschwindigkeit“: Ich habe gerade von dieser tollen neuen Funktion erfahren:

import jmp

jmp.globals['pi'] = 3.1415927
jmp.globals['bB'] = 'Bumble Bee'
print( jmp.globals.items() )

Variablen im JSL-Namensraum definieren - wie eine Push-Version von Python Get()

Es gibt einige Einschränkungen. Zum Beispiel kennt jmp.globals derzeit keine JSL-Funktionen:

::f= function({x},x);
x="hello";
y=5;
z={1,2,3};
aa= associative Array({1,2});
Python Submit("
import jmp
print(jmp.globals)");

die Antwort:

Vielleicht ein damit zusammenhängendes Problem?
Der Versuch, mit diesem JSL-Code über run_jsl eine Funktion zu erstellen:

import jmp
jmp.run_jsl('x="hello";Caption(x)') # OK
jmp.run_jsl('f= function({x},x)')   # crash

... führt zu einem Unfall!?!

Wenn Sie den Code Zeile für Zeile ausführen, erhalten Sie diese Fehlermeldung:

Automatisierung und SkripterstellungBetreff: Python- und JSL-Funktion

Ein Fehler. JMP 19?

Auf meinem Rechner erhalte ich eine andere Fehlermeldung, aber es scheint, als ob run_jsl() sich so verhält, als ob ein eval(f = function({x},x)) stattfände und nicht nur die Zuweisung.

Ich konnte das, was ich in Python gesehen hatte, auch mit JSL nachbilden.

Betreff: Python- und JSL-Funktion

Ja, @hogi verwendet JMP 19.0.1. Er hat eine E-Mail an den Support geschickt und gefragt, ob es sich um einen bekannten Fehler handelt.

Betreff: Python- und JSL-Funktion

Das gleiche Problem tritt auch bei JMP19 und JMP19.0.1 (Windows-Version) auf.
Mit JMP 18 gibt es kein Problem.

Interessant, dass
eval(f = function({x},x))
ist anders als
f = Funktion({x},x).
Es wertet also das Argument aus, bevor der Rückgabewert des Arguments ausgewertet wird?

Eval(print(1);Parse("print(2)"));

Deutlich anders:

• Mit dem Python-Code stürzt JMP auf meinem System ab (vielleicht gibt es einen Unterschied zwischen Windows und Mac?).
  
  
• Bei `eval(f = function({x},x))` zeigt JMP eine JMP-Warnung an und bleibt aktiv: