Cómo generar informes estructurados de repetibilidad y reproducibilidad (R&R) de indicadores en múltiples pruebas (con tablas resumen)Hola, comunidad de JMP,
Consulte la imagen adjunta a continuación como referencia. Estoy usando JMp18.2.0. También adjunto el archivo de ejemplo.
Estoy ejecutando estudios de repetibilidad y reproducibilidad (R&R) de Gauge utilizando JMP con la siguiente configuración:
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Operator1 is mapped to DIB_id
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El operador 2 está asignado al sitio.
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Utilizo 8 piezas para cada prueba.
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The Part ID column is used as the last nesting level (as shown in the "Variance Components for Gage R&R" section)
La imagen muestra la salida completa del Gauge R&R que me interesa:
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Tabla de fuentes de medición con varianza, porcentaje de contribución y ratios basados en la tolerancia.
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Tabla de resumen de estadísticas y Gage R&R.
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Tabla de componentes de varianza (utilizando la última columna, ID de pieza).
Necesito generar este mismo formato de informe para cientos de pruebas, cada una con un nombre de prueba diferente.
¿Existe alguna forma de automatizar este análisis para que JMP genere un informe estructurado, preferiblemente en formato tabular, donde cada nombre de prueba (por ejemplo, DummyTest, RealTest1, etc.) se muestre como una fila, y todas las estadísticas de resumen asociadas (de las 3 secciones de tabla mencionadas anteriormente) se muestren como columnas?
Idealmente, me gustaría procesar estos datos por lotes y exportar el resumen a una única tabla de datos (o archivo de Excel) con columnas como las siguientes:
Cualquier automatización basada en JSL o flujos de trabajo integrados serían de gran ayuda.
¡Gracias de antemano!
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Re: Cómo generar informes estructurados de repetibilidad y reproducibilidad (R&R) de indicadores en múltiples pruebas (con tablas resumen)Gracias @jthi . ¡Funciona! Lo que hice fue realizar la prueba de relación riesgo-riesgo (RR) con aproximadamente dos pruebas (un conjunto pequeño para asegurarme de que todo funcionara correctamente). Luego, creé la tabla combinada y funcionó a la perfección. El problema surge al intentar realizar pruebas con un conjunto mayor, de aproximadamente 100 pruebas, ya que el cálculo de la RR tarda mucho tiempo.
¿Es posible hacerlo con un código JSL que realice todos los cálculos necesarios en segundo plano y genere una tabla combinada? ¡Cualquier consejo será bienvenido! ¡Gracias!
Re: Cómo generar informes estructurados de repetibilidad y reproducibilidad (R&R) de indicadores en múltiples pruebas (con tablas resumen)Sin duda, puedes usar JSL para automatizar el cálculo de galgas y lo he hecho varias veces. He usado diferentes métodos y los probaría en este orden:
- Calcula el calibre para todos los parámetros al mismo tiempo y deja que JMP haga su trabajo.
- Calcúlalo uno por uno y combínalo usando JSL.
- Utilice una plataforma diferente (Ajustar modelo) para obtener resultados ligeramente distintos (puede replicar la forma en que Minitab calcula la varianza), pero requerirá cálculos adicionales.
Si puedes proporcionar un pequeño conjunto de datos de ejemplo, es muy probable que mi comunidad pueda crear una demostración en JSL para ti.
Re: Cómo generar informes estructurados de repetibilidad y reproducibilidad (R&R) de indicadores en múltiples pruebas (con tablas resumen)Creo que esto sigue siendo válido en gran medida, pero es posible que tengas opciones ligeramente mejores en las versiones más recientes de JMP.
¿Cómo obtener los valores de repetibilidad, reproducibilidad y variación R&R del instrumento de medición para cada parámetro en una tabla después del análisis R&R del instrumento de medición mediante JSL?
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
var = dt << Variability Chart(
Y(:NPN1, :PNP1),
Model("Main Effect"),
X(:SITE),
Historical Sigma(0),
Invisible
);
var << "Gauge R&R"n();
wait(0);
result_ref = Report(var)[OutlineBox("Gauge R&R")];
wait(0);
dt_result = result_ref[TableBox(1)] << Make Combined Data Table;
var << close window;
A partir de la tabla resultante, puede renombrarla si es necesario, eliminar filas y luego dividirla. También puede crear una segunda tabla combinada para otros resultados.
