Comment générer des rapports structurés de répétabilité et de reproductibilité des instruments de mesure pour plusieurs tests (avec tableaux récapitulatifs)Bonjour la communauté JMP,
Veuillez consulter l'image ci-dessous pour référence. J'utilise JMP 18.2.0. Le fichier d'exemple est également joint ci-dessous.
Je réalise des études de répétabilité et de reproductibilité des jauges à l'aide de JMP avec la configuration suivante :
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Operator1 is mapped to DIB_id
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L'opérateur 2 est associé au site
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J'utilise 8 pièces pour chaque test.
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The Part ID column is used as the last nesting level (as shown in the "Variance Components for Gage R&R" section)
L'image montre l'intégralité des données de référence et de retour qui m'intéressent :
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Tableau des sources de mesure avec variance, contribution en pourcentage et ratios basés sur la tolérance.
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Tableau récapitulatif des statistiques descriptives et du tableau récapitulatif de la répétabilité et de la reproductibilité des instruments de mesure.
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Tableau des composantes de variance (en utilisant la dernière colonne, ID de la pièce).
Je dois générer ce même format de rapport pour des centaines de tests, chacun ayant un nom différent.
Existe-t-il un moyen d'automatiser cette analyse afin que JMP produise un rapport structuré, de préférence sous forme de tableau, où chaque nom de test (par exemple, DummyTest, RealTest1, etc.) est affiché sur une ligne et toutes les statistiques récapitulatives associées (issues des 3 sections de tableau mentionnées ci-dessus) sont affichées en colonnes ?
Idéalement, j'aimerais traiter ces données par lots et exporter le résumé dans un seul tableau de données récapitulatif (ou fichier Excel) avec des colonnes comme :
Toute automatisation basée sur JSL ou tout flux de travail intégré serait extrêmement utile.
Merci d'avance!
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Re: Comment générer des rapports structurés de répétabilité et de reproductibilité des instruments de mesure pour plusieurs tests (avec tableaux récapitulatifs)Merci @jthi . Ça fonctionne ! J'ai effectué le calcul du taux de retour (RR) de la jauge sur environ deux tests (un petit ensemble pour vérifier que tout fonctionne correctement). Ensuite, j'ai créé le tableau combiné, et celui-ci fonctionne parfaitement. Le problème, c'est que lorsque j'essaie d'effectuer un ensemble plus important (environ 100 tests), le calcul du RR de la jauge est très long.
Est-il possible de réaliser cela avec un code JSL qui effectue tous les calculs nécessaires en arrière-plan et produit un tableau récapitulatif ? Tous les conseils sont les bienvenus ! Merci !
Re: Comment générer des rapports structurés de répétabilité et de reproductibilité des instruments de mesure pour plusieurs tests (avec tableaux récapitulatifs)Il est tout à fait possible d'utiliser JSL pour automatiser le calcul des jauges, et je l'ai fait à plusieurs reprises. J'ai utilisé différentes méthodes, que je vous recommande d'essayer dans cet ordre :
- Calculez la jauge pour tous les paramètres simultanément et laissez JMP faire le reste.
- Calculez-les un par un et combinez-les en utilisant JSL.
- Utilisez une plateforme différente (Fit Model) pour obtenir des résultats légèrement différents (peut reproduire la façon dont Minitab calcule la variance), mais cela nécessitera des calculs supplémentaires.
Si vous pouvez fournir un petit exemple de jeu de données, la communauté pourra très probablement créer un exemple JSL pour vous.
Re: Comment générer des rapports structurés de répétabilité et de reproductibilité des instruments de mesure pour plusieurs tests (avec tableaux récapitulatifs)Je pense que cela reste globalement valable, mais vous pourriez avoir des options légèrement meilleures dans les versions plus récentes de JMP.
Comment obtenir les valeurs de répétabilité, de reproductibilité et de variation R&R de l'instrument pour chaque paramètre d'un tableau après une analyse R&R de l'instrument via JSL ?
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
var = dt << Variability Chart(
Y(:NPN1, :PNP1),
Model("Main Effect"),
X(:SITE),
Historical Sigma(0),
Invisible
);
var << "Gauge R&R"n();
wait(0);
result_ref = Report(var)[OutlineBox("Gauge R&R")];
wait(0);
dt_result = result_ref[TableBox(1)] << Make Combined Data Table;
var << close window;
À partir du tableau obtenu, vous pouvez renommer les lignes si nécessaire, supprimer des lignes, puis scinder le tableau. Vous pouvez également créer un second tableau combinant d'autres résultats.
