在向陶氏專家團隊展示了貝葉斯優化演算法後，他們詢問是否可以添加一個隨機效應選項，例如批次效應，尤其是在可以建議產生並嘗試 n 次運行結果的情況下。他們的理由是，批次之間（以及每日之間）可能存在差異，這可能會影響結果以及建議的下一組運行結果。
