En esta publicación, quiero mostrar cómo los usuarios pueden utilizar una extensión de JMP para generar visualizaciones útiles de datos de monitoreo ambiental. La siguiente imagen se generó con la extensión de JMP «Custom Floorplan Heat Maps» del ingeniero de soporte técnico de JMP, Jasean Rasnake. Con esta extensión, los usuarios pueden crear mapas de calor para valores medidos en múltiples ubicaciones de un espacio. En el siguiente mapa de calor se puede ver un ejemplo con un conjunto de datos simulados que se incluye con la extensión:
Es posible utilizar esta extensión junto con los resultados de la monitorización ambiental en la plataforma de análisis de procesos de JMP para generar mapas de calor similares, donde los procesos se codifican por colores según su estado de alarma: Sin alarma, Alerta y Acción. Estas visualizaciones pueden ayudar a los usuarios a identificar posibles fuentes de contaminación, proporcionando información sobre cómo se propaga la contaminación entre sensores o entre diferentes salas blancas.
Para generar estos mapas de calor, es necesario instalar la extensión de JMP. En este artículo, asumimos que el usuario ya dispone de un plano de planta con la ubicación de los procesos y sensores asignada, y que solo necesita crear un gráfico del plano. El proceso para crear mapas de planos de planta se detalla en la página de la extensión en JMP Marketplace.
Creación de un mapa de calor para el monitoreo ambiental
- Utilice los datos proporcionados en EM Days.jmp. Estos datos simulados de monitorización ambiental los proporciona la extensión. La humedad y la temperatura son continuas, y queremos analizar un caso de datos de recuento. En Filas , seleccione Filtro de datos .
- Seleccione la medida, asegurándose de que la opción Incluir esté marcada. A continuación, seleccione todos los tipos de sensores de medición excepto humedad y temperatura.
- Abra el cuadro de diálogo de inicio de la evaluación del proceso desde Calidad y Proceso en el menú desplegable Analizar .
- A continuación, seleccione Datos como variable de proceso, Medición y Habitación como variables de agrupación, y Marca de tiempo como variable temporal. Luego, especifique Recuento para el Tipo de gráfico de control. Además, agregue probabilidades de cuantil inferior simétricas de 0,0015 para Acción y 0,025 para Alerta en Opciones no normales .
- Inicie el proceso de selección . Desde el menú del triángulo rojo en el informe de selección de procesos, seleccione Guardar tabla de detalles .
- En esta tabla de datos, agregue una columna adicional llamada Estado de alarma . Para ello, vaya al menú desplegable Columnas y seleccione Nueva columna .
- Go to Propiedades de columnay seleccionarFórmula, entoncesEditar fórmulaAgregue la siguiente fórmula a esta columna:
If( :Alert Lower Limit <= :Count <= :Alert Upper Limit,
"No Alarm",
If( :Alert Upper Limit <= :Count < :Action Upper Limit | (:Alert Lower Limit > :Count) > :Action Lower Limit,
"Alert",
"Action"
)
)
Nota:If you only want to consider upper limits, you can remove the conditional logic involving :Alert Lower limit and :Action Lower Limit. Then the formula would be as follows:
If(Count <= :Alert Upper Limit,
"No Alarm",
If( :Alert Upper Limit <= :Count < :Action Upper Limit,
"Alert",
"Action"
)
)
- Configure la propiedad para los colores de valor (también accesible en el menú desplegable Propiedades de columna
seleccione rojo para Acción, amarillo para Alerta y verde para Sin alarma. También puede usar cualquier otro degradado de tres colores. Elija la combinación que mejor se adapte a su caso.
- En esta tabla de datos, seleccione «Gráfico de plano de planta» en el menú desplegable «Complementos» . Elija «Habitación» como nombre de la ubicación, «Medición» como nombre de la métrica (esta variable indica la ubicación de la habitación y el tipo de sensor), «Estado de alarma» como valor medido y «Marca de tiempo» como hora. Seleccione el archivo «Lab Floor.jpg» como imagen para la extensión.
- Haz clic en Aceptar .
- El informe generado por Graph Builder muestra el estado de alarma de cada sensor para cada punto temporal del conjunto de datos. A continuación se muestra el día 24/04/2024 en el conjunto de datos.
Mejora útil para una versión futura: Incrustar archivos Shapefile
-> permitirá/facilitará el intercambio de dichos mapas:
Simplemente inserta los archivos del mapa en la tabla de datos principal y envíasela a un colega...
@martindemel
