Jian cao escribió:
Con el lanzamiento de JMP 13, el escalamiento multidimensional (MDS) ahora es parte del menú de Investigación del consumidor de JMP. Para más detalles por favor vea
http://www.jmp.com/support/help/13/Multidimensional_Scaling.shtml#
Jian cao escribió:
Teresa
Sí, puede ejecutar una regresión en la clasificación de preferencias del producto con los componentes rotados (es decir, factores) como variables explicativas.
Teresa Manuel escribió:
Hola jian
Me dirijo a hacer una pregunta en su seminario web de Factor Analysis On-demand. Lo estoy siguiendo usando mi propio conjunto de datos. He mapeado ciertos productos e identificado su clasificación de preferencias según el orden de aparición en el vector de preferencias. Los otros atributos (vectores) también están en el mapa. Luego tomé los componentes rotados (factores 1 y 2) y los uso como entradas para mi modelo de Preferencia (y = preferencia). ¿Puedo usar este modelo para identificar los atributos en los que necesito concentrarme para "mejorar" la clasificación de mi producto?
Una de las áreas de aplicación clave para JMP es c onsumer y estudios de mercado . Cuando me invitaron a hacer una presentación sobre JMP para análisis de marketing, tuve curiosidad acerca de cómo completar las capacidades de JMP son. Me pregunté si hay alguna laguna significativa.
En una conferencia reciente de la American Marketing Association descubrí un libro de texto popular titulado Modern Marketing Research: Conceptos, Método y Casos. El libro está escrito por tres profesores de mercadotecnia en la Escuela de Negocios Ross de la Universidad de Michigan y ha sido utilizado por muchos de los principales programas de negocios. Por lo tanto, el libro es adecuado como referencia de referencia para mi análisis de brechas que compara lo que se está enseñando en los principales programas de MBA y lo que está disponible en JMP.
El libro de texto se divide en tres partes. Las dos primeras partes discuten los principios de la investigación de mercado, así como los diseños de encuestas, muestreos y recopilación de datos. La Parte 3 cubre los enfoques analíticos y estadísticos para el análisis de datos, que es mi enfoque del análisis de brechas.
Básicamente no encontré huecos.
El libro de texto cubre un conjunto completo de métodos estadísticos tradicionales utilizados en mercadotecnia e investigación del consumidor, como estadísticas descriptivas, pruebas de hipótesis, regresión múltiple y métodos multivariados. Luego pasa a discutir los modelos de elección (alias análisis conjunto ) y escalamiento multidimensional, y termina con un capítulo que presenta varias técnicas analíticas emergentes y conceptos como la heterogeneidad, los modelos jerárquicos, etc.
Los usuarios de JMP quizás conozcan la Distribución , Ajustar Y por X , Modelo de ajuste y Métodos multivariados plataformas bien, pero podría estar menos familiarizado con los modelos de coeficientes aleatorios en JMP Pro a través de Modelo mixto personalidad (por favor revisa mi JMP Pro para publicaciones de blog de modelos lineales mixtos ). Puede usar modelos de coeficientes aleatorios y coeficientes aleatorios de anidamiento para modelar la "heterogeneidad de pendientes" y las estructuras de varios niveles, como se explica en el capítulo 12 del libro.
Para los modelos de elección, JMP proporciona tanto el modelado como el diseño de experimentos de mercadotecnia que involucran características del producto y atributos del consumidor. Mi colega Melinda Thielbar ha escrito sobre el Ultimo desarrollo en la plataforma Choice Model. Utilicé el estudio de caso de escalas de lectura de marcación del libro de texto, y JMP no solo produce las estimaciones de valor de la parte y las pruebas de relación de verosimilitud, sino que crea perfiles de probabilidad interactiva y de opción múltiple que le permiten visualizar las preferencias del consumidor para nuevos productos alternativos.
Los perfiladores de probabilidad y de opción múltiple le permiten visualizar cómo se comparan los productos de la competencia.
En cuanto a la escala multidimensional, otro colega mío, Kelci Miclaus , ha creado un Complemento JMP que realiza el análisis a través de integración SAS o R.
Lo que es mas JMP Pro tiene otros métodos analíticos avanzados, tales como modelos de elevación y extracción de datos que son útiles para los analistas de marketing y los investigadores de consumo.
Para aquellos de ustedes que les gustaría jugar con los datos y casos del libro de texto en JMP, he creado un Complemento JMP que recoge todos los datos como tablas JMP.
