지앤 카오 쓴 :
JMP 13이 출시됨에 따라 MDS (Multidimensional Scaling)가 JMP의 소비자 조사 메뉴에 추가되었습니다. 자세한 내용은 참조하십시오
http://www.jmp.com/support/help/13/Multidimensional_Scaling.shtml#
지앤 카오 쓴 :
테레사,
네, 회전 된 구성 요소 (즉, 요인)를 설명 변수로 사용하여 제품 선호도 순위에 대한 회귀 분석을 실행할 수 있습니다.
테레사 마누엘 쓴 :
하이 지앤,
Factor Analysis On-Demand 웹 세미나에서 질문을 드리고 있습니다. 나는 그것을 자신의 데이터 세트를 사용하여 따르고있다. 특정 제품을 매핑하고 선호도 벡터의 출현 순서에 따라 선호도 순위를 확인했습니다. 다른 속성 (벡터)도지도에 있습니다. 그런 다음 회전 된 구성 요소 (요인 1과 2)를 가져 와서 내 기본 설정 모델 (y = 기본 설정)의 입력으로 사용합니다. 이 모델을 사용하여 제품 순위를 "향상"하기 위해 집중해야하는 속성을 식별 할 수 있습니까?
JMP의 주요 응용 분야 중 하나는 c 소비자 및 시장 조사 . 마케팅 분석을 위해 JMP에 대한 프레젠테이션을 요청 받았을 때, 필자는 JMP 아르. 나는 중요한 격차가 있는지 궁금해했다.
최근 미국의 마케팅 협회 (American Marketing Association) 회의에서 필자는 인기있는 교과서 현대 마케팅 연구 : 개념, 방법 및 사례. 이 책은 Ross School of Business, University of Michigan의 3 명의 마케팅 교수가 작성했으며 많은 비즈니스 프로그램에서 사용되었습니다. 그래서이 책은 선도적 인 MBA 프로그램에서 가르치는 내용과 JMP에서 사용할 수있는 내용을 비교하는 나의 격차 분석을위한 벤치 마크 참조 자료로 적합합니다.
교과서는 세 부분으로 나뉘어져 있습니다. 처음 두 부분에서는 조사 디자인, 샘플링 및 데이터 수집은 물론 마케팅 조사의 원칙에 대해 설명합니다. Part 3에서는 데이터 분석을위한 분석 및 통계 접근법에 대해 설명합니다. 이는 갭 분석에 중점을 둡니다.
본질적으로 틈이 없다는 것을 발견했습니다.
이 교과서는 기술 통계, 가설 검정, 다중 회귀 분석 및 다변량 분석과 같은 마케팅 및 소비자 조사에 사용되는 포괄적 인 전통적인 통계 방법을 다루고 있습니다. 그런 다음 선택 모델 (일명 aka 결합 분석 )와 다차원 척도 (multidimensional scaling)로 구성되며, 이질 분석 (heterogeneity), 계층 모델 (hierarchical model) 등과 같은 새로운 분석 기술과 개념을 소개하는 장으로 끝납니다.
JMP 사용자는 아마도 분포 , Y에 X를 맞 춥니 다. , 모델에 맞추기 과 다 변수 메소드 플랫폼을 잘 사용하지만, JMP Pro의 무작위 계수 모델에 대해서는 혼합 모델 성격 (제발 내 체크 아웃 선형 혼합 모델 블로그 게시물을위한 JMP Pro ). 무작위 계수 모델과 중첩 무작위 계수를 사용하여 책의 12 장에서 논의 된 "기울기 이질성"과 다중 레벨 구조를 모델링 할 수 있습니다.
선택 모델의 경우 JMP는 제품 기능과 소비자 특성과 관련된 마케팅 실험 모델링과 디자인을 제공합니다. 내 동료 멜린다 티엘 바 에 대해 쓴 최신 개발 Choice Model 플랫폼에서. 교과서의 Dial Readout Scales 사례 연구를 사용했고 JMP는 견적과 가능성 비율 테스트의 가치가있는 부분을 만들뿐만 아니라 대체 가능한 신제품에 대한 소비자의 선호도를 시각화 할 수있는 대화 형 확률 및 객관식 프로파일 러를 작성합니다.

확률 및 다중 선택 프로파일 러를 통해 경쟁 제품 비교 방법을 시각화 할 수 있습니다.
다차원 스케일링에 관해서는, 나의 또 다른 동료, 켈시 미 클라우스 , JMP 추가 기능 SAS 또는 R 통합을 통해 분석을 수행합니다.
또 뭔데, JMP Pro 마케팅 분석가 및 소비자 연구원에게 유용한 uplift 모델 및 데이터 마이닝과 같은 기타 고급 분석 방법을 제공합니다.
JMP에서 교과서의 데이터와 사례를 가지고 노는 당신을 위해, 나는 JMP 추가 기능 모든 데이터를 JMP 테이블로 수집합니다.