Jian Cao ha scritto:
Con il rilascio di JMP 13, il multidimensional scaling (MDS) è ora parte del menu Consumer Consumer di JMP. Per i dettagli, vedere
http://www.jmp.com/support/help/13/Multidimensional_Scaling.shtml#
Jian Cao ha scritto:
Teresa,
Sì, è possibile eseguire una regressione sulla classificazione delle preferenze del prodotto con i componenti ruotati (ad es. ,, fattori) come variabili esplicative.
Teresa Manuel ha scritto:
Ciao Jian,
Mi sto contattando per porre una domanda dal tuo webinar sull'analisi dei fattori. Lo sto seguendo utilizzando il mio set di dati. Ho mappato determinati prodotti e identificato il loro ranking di preferenza in base all'ordine di apparizione sul vettore di preferenza. Anche gli altri attributi (vettori) sono sulla mappa. Ho quindi preso i componenti ruotati (fattori 1 e 2) e li ho usati come input per il mio modello di preferenza (y = preferenza). Posso utilizzare questo modello per identificare gli attributi su cui ho bisogno di concentrarmi per "migliorare" il posizionamento del mio prodotto?
Una delle aree di applicazione chiave per JMP è c onsumer e ricerche di mercato . Poiché sono stato invitato a tenere una presentazione su JMP per il marketing analytics, ero curioso di sapere come completare le funzionalità di JMP siamo. Mi sono chiesto se ci sono delle lacune significative.
In una recente conferenza della American Marketing Association ho scoperto un libro di testo popolare intitolato Ricerca di marketing moderna: concetti, metodi e casi. Il libro è stato scritto da tre professori di marketing presso la Ross School of Business dell'Università del Michigan ed è stato utilizzato da molti dei migliori programmi di business. Quindi, il libro è adatto come riferimento per la mia analisi del divario che mette a confronto ciò che viene insegnato nei principali programmi MBA e ciò che è disponibile in JMP.
Il libro di testo è diviso in tre parti. Le prime due parti discutono i principi della ricerca di marketing, così come i disegni di indagine, il campionamento e la raccolta dei dati. La parte 3 riguarda gli approcci analitici e statistici per l'analisi dei dati, che è il mio obiettivo dell'analisi del divario.
Non ho trovato fondamentalmente spazi vuoti.
Il libro di testo copre una serie completa di metodi statistici tradizionali utilizzati nel marketing e nella ricerca dei consumatori come statistiche descrittive, test di ipotesi, regressione multipla e metodi multivariati. Passa poi a discutere modelli di scelta (aka analisi congiunta ) e scaling multidimensionale e termina con un capitolo che introduce diverse tecniche analitiche emergenti e concetti come l'eterogeneità, i modelli gerarchici, ecc.
Gli utenti di JMP forse conoscono il Distribuzione , Misura Y per X , Fit Model e Metodi multivariati buone piattaforme, ma potrebbe essere meno familiare con i modelli di coefficienti casuali in JMP Pro attraverso Modello misto personalità (per favore controlla il mio Post del blog di JMP Pro per modelli misti lineari ). È possibile utilizzare i modelli di coefficienti casuali e annidare i coefficienti casuali per modellare "eterogeneità di pendenza" e strutture multilivello come discusso nel capitolo 12 del libro.
Per i modelli di scelta, JMP fornisce sia la modellazione che la progettazione di esperimenti di marketing che coinvolgono caratteristiche del prodotto e attributi del consumatore. Il mio collega Melinda Thielbar ha scritto sul ultimo sviluppo nella piattaforma Choice Model. Ho usato il case study Dial Readout Scales dal libro di testo, e JMP non produce solo la parte che vale le stime ei test del rapporto di verosimiglianza, ma crea la probabilità interattiva e profiler a scelta multipla che consente di visualizzare le preferenze del consumatore per nuovi prodotti alternativi.
I profili di probabilità e scelta multipla ti consentono di visualizzare il confronto tra i prodotti concorrenti.
Per quanto riguarda il ridimensionamento multidimensionale, un altro mio collega, Kelci Miclaus , ha creato a Componente aggiuntivo JMP che esegue l'analisi tramite l'integrazione SAS o R.
Cosa c'è di più, JMP Pro ha altri metodi analitici avanzati come i modelli di sollevamento e il data mining che sono utili agli analisti di marketing e ai ricercatori dei consumatori.
Per quelli di voi che vorrebbero giocare con i dati e i casi dal libro di testo di JMP, ho creato un Componente aggiuntivo JMP che raccoglie tutti i dati come tabelle JMP.
