SVEMにおけるバイアス除去パラメータ、ベータ分布回帰ベータ分布で SVEM 前方選択を使用する場合のデバイアス勾配と切片係数は何ですか?
Re: SVEMにおけるバイアス除去パラメータ、ベータ分布回帰これは、ベータ配布だけでなく、すべての SVEM モデルの機能です。
その理由は、SVEMモデルにはバイアスが生じる傾向があるためです。つまり、Yが低い場合には予測値が高すぎ、Yが高い場合には予測値が低すぎます。バイアス補正されていないSVEMモデルの予測値と実測値を比較すると、これは非常に明確です。これは、ペナルティ付き回帰モデルでも見られるバイアスと分散のトレードオフの一例であると考えられます。
私たちの開発では、このバイアスを修正するシンプルな解決策を発見しました。YとPredY(SVEM)の単回帰を当てはめることです。この単回帰のパラメータは、バイアス除去のための傾きと切片です。
それが役に立つことを願います。
2021 年の Discovery Summit のプレゼンテーションでこれについて少し触れられています。
SVEM：DOEへの機械学習の応用（2021-US-45MP-847） - JMPユーザーコミュニティ
Re: SVEMにおけるバイアス除去パラメータ、ベータ分布回帰フローレンスさん、ありがとうございます。これは本当に役に立ちます!
