Recentemente, ho vissuto un evento che mi ha riportato alla mia infanzia. Stavo cenando a casa di mio fratello con i miei figli. La televisione era accesa, e ad un certo punto Bob Ross 'show "The Joy of Painting" è arrivato in onda. Se non hai mai provato lo spettacolo, è molto divertente da guardare. Bob inizia con una tela bianca e, nel giro di 30 minuti, dipinge un bellissimo paesaggio utilizzando una tavolozza accuratamente selezionata di colori a base di olio. Lo spettacolo è estremamente rilassante, in parte dovuto all'istruzione soft di Babes e al modo disinvolto. Sebbene Bob di solito avesse un'idea di ciò che voleva dipingere in ogni episodio, nulla era mai stato inciso nella pietra, e un "piccolo albero felice" o due (come li chiamerebbe Bob) potrebbe finire ovunque nella tela per riempire alcuni spazio. Mio fratello e io non potevamo fare a meno di essere risucchiato a guardare lo spettacolo. Inizialmente, i nostri bambini sembravano annoiati, ma alla fine furono anche trascinati nel mondo di Bob. E 'stato un bel momento.
Dove sto andando con questo? Bene, molti piccoli alberi felici mi fanno pensare a una piccola foresta felice, che mi fa pensare a a felici trame forestali .
In tutta serietà però, poco dopo aver rivisitato la terra di piccoli alberi felici con la mia famiglia, ho ricevuto una richiesta da uno dei nostri JMP utenti circa Componente aggiuntivo Plot di foresta . L'utente desiderava poter dimensionare la bolla centrale utilizzando un'altra variabile disponibile nella tabella dati. Questa funzionalità sarebbe particolarmente utile per riassumere i risultati di una meta-analisi, consentendo di indicare la dimensione di ciascuna sperimentazione clinica nella trama. Si consiglia di controllare a post precedente del blog su terreni forestali . Quindi ho aggiornato il componente aggiuntivo per includere questa funzionalità.
Illustrerò questa nuova funzionalità con la tabella dei dati in Figura 1, che mostra gli intervalli di confidenza al 95% del log2 (rischio relativo) per 11 eventi avversi dallo studio clinico di Nicardipina. Conta è il numero di pazienti che hanno vissuto l'evento durante lo studio.
Figura 1. Tabella dei dati dell'IC 95% per log2 (rischio relativo) per eventi avversi dal trial di nicardipina
La finestra di dialogo del componente aggiuntivo trama foresta ha alcune funzionalità aggiuntive (Figura 2). Il primo è il Dimensioni dell'indicatore variabile nella sezione del ruolo della colonna della finestra di dialogo. Il secondo è l'insieme di Preferenze di dimensione nella parte inferiore della finestra di dialogo. L'area del marker è proporzionale ai valori della variabile Marker Size, Contare in questo esempio. Contare viene prima ridimensionato tra 0 e 1 ( Count01 , per esempio). I raggi dei cerchi disegnati sono uguali alla radice quadrata ( Scala X ( Count01 + Minimo )). Minimo = 0 non indica nessun simbolo disegnato per i record dove Contare ha il valore minimo L'esecuzione di questo esempio produce la Figura 3. Trasparenza rende possibile vedere facilmente intervalli di confidenza ristretti che sono contenuti interamente all'interno di marcatori più grandi (come la vasocostrizione di seguito).
Figura 2. Finestra di dialogo trama foresta
Figura 3. Trama di foresta che applica una variabile di dimensione
Mentre i grafici forestali sono utili per riassumere i dati da una meta-analisi, sono anche utili per riassumere i risultati di vari sottogruppi di pazienti. Sebbene questo particolare esempio non si concentri sui sottogruppi, aggiungerò qualche altro dettaglio che può essere utile anche per i trame delle foreste sottogruppo. Clicca il triangolo rosso > Mostra il pannello di controllo . Ciò consente di manipolare ulteriormente la figura in Graph Builder. Trascina AE Classe oltre all'asse y (Figura 4).
Figura 4. Etichettatura degli eventi avversi con il sistema corporeo
Facendo clic Fatto fornisce la Figura 5.
Figura 5. Eventi avversi raggruppati all'interno della classe del corpo
Puoi modificarlo un po 'cliccando col tasto destro sull'asse y, cliccando Impostazioni dell'asse , aggiungendo Frame inferiore per entrambe le etichette e selezionando Lungo divisore per Tick Mark Style per Etichetta riga 2 . Questo produce la Figura 6. È possibile utilizzare una delle due figure per riepilogare ulteriori dettagli relativi alla classificazione di vari intervalli riepilogati nella figura. Questo può essere utile per il riepilogo dei sottogruppi, come Gender (Male, Female). Si noti che l'ordine della tabella dati è importante prima di utilizzare il componente aggiuntivo. I termini devono essere ordinati nel modo in cui si desidera che vengano visualizzati nella trama della foresta. Se la classificazione è utilizzata come nelle figure 5 e 6, i termini devono essere ordinati per classe; le classi devono essere nell'ordine appropriato; e i termini devono essere nell'ordine desiderato all'interno della classe. La selezione delle bolle è ancora possibile, anche se dovresti selezionarle al centro di ogni bolla. L'utilizzo della funzione di trascinamento della selezione di JMP (come si userebbe per selezionare più punti) è probabilmente l'approccio più diretto.
Figura 6. Eventi avversi raggruppati all'interno di una classe corporea con lunghi divisori
Puoi scaricare questo aggiornamento Componente aggiuntivo Plot di foresta dal Community utente JMP (unisciti alla community per scaricare il componente aggiuntivo).
