Vor kurzem erlebte ich ein Ereignis, das mich in meine Kindheit zurückbrachte. Ich habe mit meinen Söhnen im Haus meines Bruders zu Abend gegessen. Der Fernseher lief und irgendwann Bob Ross Show "Die Freude am Malen" kam auf Sendung. Wenn Sie die Show noch nie erlebt haben, ist es sehr unterhaltsam anzusehen. Bob beginnt mit einer leeren Leinwand und malt in 30 Minuten eine wunderschöne Landschaft mit einer sorgfältig ausgewählten Palette von Ölfarben. Die Show ist extrem entspannend, was zum Teil auf Bobs sanfte Unterweisung und lockere Art und Weise zurückzuführen ist. Obwohl Bob normalerweise eine Idee hatte, was er in einer bestimmten Folge malen wollte, war nie etwas in Stein gemeißelt, und ein "glücklicher kleiner Baum" (wie Bob sie nennen würde) könnte irgendwo auf der Leinwand enden, um einige davon zu füllen Platz. Mein Bruder und ich konnten nicht anders, als die Show zu sehen. Anfangs schienen unsere Kinder gelangweilt zu sein, wurden aber schließlich auch in Bobs Welt hineingezogen. Es war ein wirklich schöner Moment.
Wohin gehe ich damit? Nun, viele glückliche kleine Bäume lassen mich an einen glücklichen kleinen Wald denken, der mich an einen Wald denken lässt glückliche kleine Waldparzellen .
Kurz nachdem ich mit meiner Familie das Land der glücklichen kleinen Bäume wieder besucht hatte, erhielt ich eine Anfrage von einem unserer JMP Benutzer über die Forest-Plot-Add-In . Der Benutzer wollte die Möglichkeit haben, die mittlere Blase mithilfe einer anderen in der Datentabelle verfügbaren Variablen zu dimensionieren. Diese Funktion ist besonders nützlich, um die Ergebnisse einer Meta-Analyse zusammenzufassen, sodass Sie die Größe jeder klinischen Studie in der Zeichnung angeben können. Möglicherweise möchten Sie einen auschecken vorheriger Blogeintrag zu Waldparzellen . Also habe ich das Add-In um diese Funktion erweitert.
Ich werde diese neue Funktion anhand der Datentabelle in Abbildung 1 veranschaulichen. Diese zeigt 95% -Konfidenzintervalle von log2 (relatives Risiko) für 11 unerwünschte Ereignisse aus der klinischen Studie von Nicardipine. Anzahl ist die Anzahl der Patienten, bei denen das Ereignis während der Studie aufgetreten ist.
Abbildung 1. Datentabelle mit 95% CI für log2 (relatives Risiko) für unerwünschte Ereignisse aus der Nicardipin-Studie
Der Dialog des Forest-Plot-Add-Ins enthält einige zusätzliche Funktionen (Abbildung 2). Zuerst ist das Markergröße Variable im Spaltenrollenbereich des Dialogs. Zweitens ist die Menge von Größeneinstellungen am unteren Rand des Dialogs. Die Fläche des Markers ist proportional zu den Werten der Variablengröße. Anzahl in diesem Beispiel. Anzahl wird zuerst zwischen 0 und 1 skaliert ( Count01 , sagen). Die Radien der gezeichneten Kreise entsprechen der Quadratwurzel ( Rahmen x ( Count01 + Minimum )). Minimum = 0 bedeutet, dass kein Symbol für die Datensätze gezeichnet wird Anzahl hat den Mindestwert. Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird Abbildung 3 angezeigt. Transparenz ermöglicht es, enge Konfidenzintervalle, die vollständig in größeren Markierungen enthalten sind (z. B. Vasokonstriktion unten), leicht zu erkennen.
Figur 2. Walddiagramm-Dialog
Figur 3. Walddiagramm, das eine Größenvariable anwendet
Walddiagramme sind zwar nützlich, um Daten aus einer Meta-Analyse zusammenzufassen, sie sind jedoch auch nützlich, um Ergebnisse verschiedener Subgruppen von Patienten zusammenzufassen. Obwohl sich dieses Beispiel nicht auf Untergruppen konzentriert, füge ich weitere Details hinzu, die auch für Gesamtgruppen-Gesamtstrukturdiagramme nützlich sein können. Drücke den rotes Dreieck > Systemsteuerung anzeigen . Auf diese Weise können Sie die Figur in Graph Builder weiter bearbeiten. AE ziehen Klasse auf die y-Achse (Abbildung 4).
Figur 4. Kennzeichnung unerwünschter Ereignisse mit dem Körpersystem
Klicken Sie auf Erledigt liefert Abbildung 5.
Abbildung 5. Unerwünschte Ereignisse, gruppiert in Körperklasse
Sie können dies ein wenig bearbeiten, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Y-Achse klicken und auf klicken Achseneinstellungen hinzufügen Unterer Rahmen für beide Etiketten und Auswahl Langer Teiler zum Häkchenstil zum Etikettenzeile 2 . Dies ergibt Abbildung 6. Sie können beide Abbildungen verwenden, um zusätzliche Details zur Klassifizierung der verschiedenen in der Abbildung zusammengefassten Intervalle zusammenzufassen. Dies kann nützlich sein, um Untergruppen wie Geschlecht (männlich, weiblich) zusammenzufassen. Beachten Sie, dass die Reihenfolge der Datentabelle vor der Verwendung des Add-Ins wichtig ist. Die Begriffe müssen so bestellt werden, wie sie im Walddiagramm angezeigt werden sollen. Wenn die Klassifizierung wie in den Abbildungen 5 und 6 verwendet wird, müssen die Begriffe nach Klassen sortiert werden. Die Klassen müssen in der richtigen Reihenfolge sein. und die Begriffe müssen innerhalb der Klasse in der gewünschten Reihenfolge sein. Die Auswahl der Blasen ist noch möglich, Sie sollten sie jedoch in der Mitte der Blasen auswählen. Die Verwendung der Drag-and-Select-Funktion von JMP (wie zum Auswählen mehrerer Punkte verwendet) ist wahrscheinlich der einfachste Ansatz.
Abbildung 6 Unerwünschte Ereignisse, gruppiert in Körperklasse mit langen Trennwänden
Sie können dieses Update herunterladen Forest-Plot-Add-In von dem JMP-Benutzergemeinschaft (Treten Sie der Community bei, um das Add-In herunterzuladen).
