Récemment, j'ai vécu un événement qui m'a ramené à mon enfance. Je dînais chez mon frère avec mes fils. La télévision était allumée et à un moment donné Bob Ross 'show "La joie de peindre" est venu sur les ondes. Si vous n’avez jamais assisté au spectacle, c’est très amusant à regarder. Bob commence avec une toile vierge et, au bout de 30 minutes, peint un magnifique paysage à l'aide d'une palette de peintures à base d'huile soigneusement sélectionnées. Le spectacle est extrêmement relaxant, en partie grâce aux instructions douces de Bob et à son attitude décontractée. Même si Bob avait généralement une idée de ce qu’il voulait peindre dans un épisode donné, rien n’était jamais gravé dans la pierre, et un "petit arbre heureux" ou deux (comme Bob les appellerait) pourraient se retrouver n'importe où dans la toile pour en remplir espace. Mon frère et moi ne pouvions pas m'empêcher de nous laisser entraîner à regarder l'émission. Au début, nos enfants semblaient en avoir marre, mais ont finalement été entraînés dans le monde de Bob. C'était un très bon moment.
Où vais-je avec ça? De nombreux petits arbres heureux me font penser à une petite forêt heureuse, ce qui me fait penser à un joyeux petits terrains forestiers .
Très sérieusement, peu de temps après avoir revisité le pays des joyeux arbres avec ma famille, j'ai reçu une demande de l'un de nos JMP les utilisateurs de la Complément Forest Plot . L'utilisateur souhaitait pouvoir dimensionner la bulle centrale en utilisant une autre variable disponible dans le tableau de données. Cette fonctionnalité serait particulièrement utile pour résumer les résultats d'une méta-analyse, vous permettant d'indiquer la taille de chaque essai clinique dans l'intrigue. Vous voudrez peut-être vérifier un blog précédent sur les parcelles forestières . J'ai donc mis à jour le complément pour inclure cette fonctionnalité.
Je vais illustrer cette nouvelle fonctionnalité à l'aide du tableau de données de la figure 1, qui indique les intervalles de confiance à 95% du log2 (risque relatif) pour 11 événements indésirables liés à l'essai clinique Nicardipine. Le compte est le nombre de patients qui ont vécu l'événement au cours de l'étude.
Figure 1. Tableau de données de l'IC à 95% pour le log2 (risque relatif) des effets indésirables de l'essai à la nicardipine
La boîte de dialogue du complément de tracé forestier comporte quelques fonctionnalités supplémentaires (Figure 2). Le premier est le Taille du marqueur variable dans la section de rôle de colonne de la boîte de dialogue. Deuxième est l'ensemble de Préférences de taille au bas de la boîte de dialogue. La surface du marqueur est proportionnelle aux valeurs de la variable Taille du marqueur, Compter dans cet exemple. Compter est d'abord mis à l'échelle pour être compris entre 0 et 1 ( Count01 , dire). Les rayons des cercles dessinés sont égaux à la racine carrée ( Échelle X ( Count01 + Le minimum )). Le minimum = 0 n'implique aucun symbole pour les enregistrements où Compter a la valeur minimale. L'exécution de cet exemple produit la figure 3. Transparence permet de voir facilement les intervalles de confiance étroits qui sont entièrement contenus dans des marqueurs plus grands (tels que la vasoconstriction ci-dessous).
Figure 2. Dialogue de parcelle forestière
Figure 3. Parcelle forestière appliquant une variable de taille
Bien que les parcelles forestières soient utiles pour résumer les données d'une méta-analyse, elles sont également utiles pour résumer les résultats de divers sous-groupes de patients. Bien que cet exemple particulier ne se concentre pas sur les sous-groupes, je vais ajouter quelques détails supplémentaires qui peuvent également être utiles pour les parcelles de forêt de sous-groupes. Clique le triangle rouge > Afficher le panneau de configuration . Cela vous permet de manipuler davantage la figure dans le Générateur de graphes. Glisser AE Classe sur l’axe des y (figure 4).
Figure 4. Étiquetage des événements indésirables avec le système corporel
En cliquant Terminé fournit la figure 5.
Figure 5. Evénements indésirables regroupés dans une classe de corps
Vous pouvez le modifier un peu en faisant un clic droit sur l’axe des y, en cliquant sur Paramètres de l'axe , ajouter Cadre inférieur pour les deux étiquettes, et en sélectionnant Diviseur long pour Style de marque de coche pour Etiquette Rangée 2 . Ceci produit la figure 6. Vous pouvez utiliser l'une ou l'autre figure pour résumer des détails supplémentaires concernant la classification des divers intervalles résumés dans la figure. Cela peut être utile pour résumer des sous-groupes, tels que le genre (homme, femme). Notez que le classement de la table de données est important avant d'utiliser le complément. Les termes doivent être commandés de la façon dont vous souhaitez qu'ils soient affichés dans la parcelle forestière. Si la classification est utilisée comme dans les figures 5 et 6, les termes doivent être triés par classe; les classes doivent être dans l'ordre approprié; et les termes doivent être dans l'ordre souhaité au sein de la classe. La sélection des bulles est toujours possible, mais vous devez les sélectionner au centre de chaque bulle. Utiliser la fonctionnalité glisser-sélectionner de JMP (comme on le ferait pour sélectionner plusieurs points) est probablement l'approche la plus simple.
Figure 6. Evénements indésirables regroupés dans une classe de corps avec de longs diviseurs
Vous pouvez télécharger cette mise à jour Complément Forest Plot du Communauté d'utilisateurs JMP (rejoignez la communauté pour télécharger le complément).
