JMP社群的各位朋友，大家好！
在建立常規最小二乘擬合模型分析中的對比時，列數（即離散對比）的數量受限於條件數（即所有參數組合產生的項目數）。在許多情況下，我希望創建的對比數量多於條件數（即比較多對因子組合）。
例子：
VAR1 = A、B、C 和 VAR2 = X、Y、Z
組合 VAR1 * VAR2：AX、AY、AZ、BX、BY、BZ、CX、CY、CZ
比較：AX vs AY、AX vs AZ、AY vs AZ、BX vs BY、BX vs BZ、BY vs BZ、CX vs CY、CX vs CZ 和 CY vs CZ（==> 對比矩陣產生器中輸入的比較項目過多）
我採取了一種不太優雅的變通方法，即產生完整的成對 t 檢定比較（LSMeans 學生 t 檢定），然後只提取我感興趣的 9 個對比。
您能否提出更有效的解決此問題的方法？
謝謝。
此致，
TS
