Hola, comunidad de JMP,
Al crear contrastes en un análisis de ajuste por mínimos cuadrados regulares, el número de columnas (es decir, contrastes discretos) está limitado al número de condiciones (es decir, al número de ítems resultantes de las combinaciones de todos los parámetros). En muchos casos, me gustaría crear más contrastes que condiciones (es decir, comparaciones de múltiples pares de combinaciones de factores).
Ejemplo:
VAR1 = A, B, C y VAR2 = X, Y, Z
COMBINACIONES VAR1 * VAR2: AX, AY, AZ, BX, BY, BZ, CX, CY, CZ
CONTRASTES: AX vs AY, AX vs AZ, AY vs AZ, BX vs BY, BX vs BZ, BY vs BZ, CX vs CY, CX vs CZ y CY vs CZ (==> una comparación de más para introducir en el generador de matrices de contraste)
He recurrido a una solución poco elegante: generar la comparación completa de la prueba t por pares (prueba t de Student LSMeans) y extraer únicamente los 9 contrastes que me interesan.
¿Sugeriría usted un enfoque más eficiente para este problema?
Gracias.
Atentamente,
TS
