夏の長い暑い（そして少なくとも北東では濡れている）日々の中で、人々は休暇中で他の夏のようなことをしている間、私は新しい何かをするために“ダウン”時間を使うことにしました。私はリーンシックスシグマブラックベルトプロジェクトに取り組んでいて、分析プロジェクトでのリソース割り当ての有効性を高めています。
残念ながら、私が取り組んでいる特定のプロジェクトについて曖昧にしなければなりません、しかし私はあなたにLeanについて少し言うことができますシックスシグマ （LSS） - それは2つの改善方法論の美しい結婚です。リーンはプロセス効率を改善するように設計されていますが、シックスシグマの目標は欠陥を減らすことです。組み合わせた方法論は、トランザクションのビジネスプロセスを評価するための素晴らしいフレームワークを提供します。他の方法論と同様に、実践者が特定のビジネス上の問題に対処し、問題を評価および評価する方法を思いつくために使用できるツールのセットが付属しています。
LSSは、問題の概念化のための強力なフレームワークを提供します（シックスシグマ「DMAIC」のD - プロジェクトの定義、測定、分析、改善、制御の各フェーズ）。定義フェーズの厳しさを経験し始めたとき、私はプロジェクト定義において（ビジネスリーダーまたはプロジェクトマネージャーとして）仕事がどれほど貧弱であるかをすぐに実感しました。定義が不十分なプロジェクトではビジネスニーズを満たすことはできず、時間がかかりすぎる、またはビジネス価値を実現できないためによく混乱します。ビジネスインテリジェンスや分析プロジェクトでは、このような問題が頻繁に見られました。最終状態と目的があまりにも明確に定義されていないため、真の価値が実際に達成されることはありません。
私自身の特定のプロジェクトでは、私は大きな高い目標から始めました、そして次に私は緊張し始めました。私はすぐに私は「海を沸騰させる」こと、そして私の目標は現実的ではないことに気づきました。幸いなことに、LSSのすべては実行可能でなければならず、その点に到達するにはデータを使用する必要があります。うわー - 私にはビジネスインテリジェンスと分析のように聞こえます！LSSのもう1つの大きな差別化要因は、すべてが顧客の視点からのものであるということです - これもまた大きな心の変化です。これが私のステップです：
1。プロセスフローを描きました私が解決しようとしていた問題のために。それは複数の機能分野にまたがる大きくて複雑なプロセスです。プロセスフロー図は、私が解決しようとしていたことの全体的な複雑さを示し、そして私が合理的に行動することができるプロセスのサブセクションを選択することを可能にしました。しかし、それから私は「ああ！」という瞬間がありました。私は内部の観点からプロセスをマッピングしましたが、それは必ずしも顧客がプロセスから望んでいたことや期待したことを反映していないためです。私は顧客プロセスをオーバーレイし、一致していない領域を探しました。
2。それで結構です - しかしLSSイニシアチブ内のすべては定量化されています…すべて。幸運なことに、私は顧客調査データを見つけることができました、そして私は決定木を作成しました。 JMP 。大事にしなさい - 私は今、私が正しい問題に取り組んでいること、そしてそれが管理可能で顧客にとって意味があることの定量化可能な証明を持っていました。LSSでは、LSSプロジェクトごとに3つ以上の顧客の要求に対処することは避けてください。私のツリーの結果は、私のプロジェクトの焦点領域に沿った2つの高度に相関した変数を与えてくれました。データが私に方向性を与えてくれたので、私はパニックをやめました。
3。私のプロジェクトのアイデアはまだ十分に洗練されていないので、私は私のマスターブラックベルトメンターに相談しました 、データの継続的な分析が問題の声明を洗練するのに役立つことを私に思い出させました。来週は、私の次のステップを推進する追加のデータを見つけるために休みます。想像してみてください、データがあなたの決断を導くようにしてください！
ここで重要なのは、着手しているイニシアチブに関係なく、データの調査と分析は、次のステップを定義するための優れた方法であるということです。それはあなたが客観的により良い決断を下し、説明責任を推進するのを助けます。プロセス改善プロジェクトに取り組んでいない場合でも、LSS定義方法論を適用すると、管理可能なプロジェクト範囲と重要な成功要因を生み出すのに役立ちます。そして、そうそう…それはすべて顧客に関することです。
注：この記事はもともとサスコムの声ブログ
モクシュ書きました：
あなたのブログでは、リーン＆シックスシグマがすべてなのかについての良い紹介をしていますか？シックスシグマが後に続くDMAICモデルは、粒子寿命の大きな助けになるでしょう。決定木も。私は、シックスシグマをもっと使いこなすためのより多くのケーススタディを待っています。
