In diesen langen, heißen (und zumindest im Nordosten nassen) Sommertagen, während die Leute in den Urlaub fahren und andere sommerliche Sachen machen, habe ich mich dazu entschlossen, die Down-Zeit für etwas Neues zu nutzen. Ich arbeite an einem Lean Six Sigma Black Belt-Projekt, um die Effizienz der Ressourcenzuteilung bei Analyseprojekten zu erhöhen.
Leider muss ich bei dem konkreten Projekt, an dem ich arbeite, vage sein, aber ich kann Ihnen ein wenig über Lean erzählen Six Sigma (LSS) - es ist die schöne Verbindung zweier Verbesserungsmethoden. Lean wurde entwickelt, um die Prozesseffizienz zu verbessern, während das Ziel von Six Sigma darin besteht, Defekte zu reduzieren. Die kombinierte Methodik bietet einen fantastischen Rahmen für die Bewertung transaktionaler Geschäftsprozesse. Wie jede andere Methodik verfügt sie über eine Reihe von Tools, mit denen Praktiker sich auf ein bestimmtes geschäftliches Thema einlassen können und Möglichkeiten zur Bewertung und Bewertung des Problems finden.
LSS bietet einen starken Rahmen für die Problemfindung (das D im Six Sigma „DMAIC“ - Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Kontrollphasen eines Projekts). Als ich anfing, die Strapazen der Define-Phase zu durchlaufen, wurde mir schnell klar, wie schlecht unsere Arbeit (als Unternehmensleiter oder Projektmanager) bei der Definition von Projekten ist. Wir alle wissen, dass ein schlecht definiertes Projekt die Geschäftsanforderungen wahrscheinlich nicht erfüllt, und es wird oft verspottet, weil es zu lange dauert oder keinen geschäftlichen Nutzen erzielt. Ich habe diesen Schmerz in Business Intelligence- und Analyseprojekten so oft gesehen: Der Endzustand und die Ziele sind so schlecht definiert, dass der wahre Wert nie wirklich erreicht wird (da sich niemand darum kümmerte, was "Wert" bedeutet).
In meinem eigenen Projekt habe ich mit einem großen Ziel begonnen und bin dann nervös geworden. Mir wurde schnell klar, dass ich "den Ozean kochte" und dass mein Ziel nicht realistisch war. Glücklicherweise muss alles in LSS umsetzbar sein, und um dies zu erreichen, müssen Sie Daten verwenden. Wow - klingt für mich nach Business Intelligence und Analytics! Ein weiteres wichtiges Unterscheidungsmerkmal für LSS ist, dass alles aus Kundensicht ist - was auch eine große Umstellung der Meinung ist. Hier sind meine Schritte:
1. Ich habe den Prozessablauf festgelegt für das Problem, das ich zu lösen versuchte. Es ist ein großer, komplexer Prozess, der mehrere Funktionsbereiche umfasst. Das Ablaufdiagramm verdeutlichte die Gesamtkomplexität dessen, was ich lösen wollte, und erlaubte mir, einen Unterabschnitt des Prozesses auszuwählen, auf den ich vernünftigerweise reagieren konnte. Aber dann hatte ich einen „Aha!“ - Moment: Ich habe den Prozess aus einer internen Perspektive kartiert, und das spiegelt nicht unbedingt wider, was der Kunde von dem Prozess erwartet oder erwartet hat. Ich habe den Kundenprozess überlagert und nach Bereichen gesucht, die nicht aufeinander abgestimmt waren.
2 Das ist in Ordnung - aber alles in einer LSS-Initiative wird quantifiziert… ALLES. Glücklicherweise, Ich konnte Daten zu Kundenumfragen finden und einen Entscheidungsbaum in erstellen JMP . Siehe da - ich hatte jetzt quantifizierbare Nachweise dafür, dass ich mich mit dem richtigen Thema befasste und dass es für den Kunden überschaubar und sinnvoll war. In LSS sollten Sie nicht mehr als zwei Kundenanforderungen pro LSS-Projekt ansprechen. Meine Baumergebnisse gaben mir zwei stark korrelierte Variablen, die sich an meinem Projektfokusbereich orientierten. Ich hörte auf, in Panik zu geraten, weil die Daten mir eine Richtung gaben.
3. Meine Projektidee ist immer noch nicht genug verfeinert Ich sprach mit meinem Master Black Belt-Mentor Er erinnerte mich daran, dass die fortlaufende Analyse der Daten die Problemstellung verfeinern kann. Ich bin nächste Woche auf der Suche nach zusätzlichen Daten, die meine nächsten Schritte vorantreiben werden. Stellen Sie sich vor, Daten lassen Ihre Entscheidungen leiten!
Der Punkt hier ist, dass unabhängig von der Initiative, an der Sie sich beteiligen, das Untersuchen und Analysieren von Daten eine hervorragende Möglichkeit ist, Ihre nächsten Schritte zu definieren. Es hilft Ihnen, objektiv bessere Entscheidungen zu treffen und die Verantwortlichkeit zu verbessern. Auch wenn Sie möglicherweise nicht an einem Prozessverbesserungsprojekt arbeiten, kann die Anwendung der LSS-Definitionsmethode zum Erstellen eines überschaubaren Projektumfangs und kritischer Erfolgsfaktoren beitragen. Und, oh ja ... es geht nur um den Kunden.
HINWEIS: Dieser Beitrag erschien ursprünglich im sascom stimmen Blog
Moksh schrieb:
Ihr Blog bietet eine gute Einführung darüber, worum es bei Lean & Six Sigma geht? Das DMAIC-Modell, auf das Six Sigma folgt, wird eine große Hilfe für das Partikelleben sein. Auch der Entscheidungsbaum. Ich werde auf weitere Fallstudien für unabhängige Anwendungen von Six Sigma warten.
