En ces longues et chaudes journées d'été (et humides! Du moins dans le Nord-Est), alors que les gens partent en vacances et font d'autres activités semblables à celles de l'été, j'ai décidé d'utiliser le «temps perdu» pour faire quelque chose de nouveau. Je travaille sur un projet Lean Six Sigma Black Belt visant à accroître l'efficacité de l'allocation de ressources pour des projets analytiques.
Malheureusement, je dois être vague sur le projet spécifique sur lequel je travaille, mais je peux vous parler un peu de Lean Six Sigma (LSS) - C’est le beau mariage de deux méthodologies d’amélioration. Lean est conçu pour améliorer l'efficacité des processus, tandis que l'objectif de Six Sigma est de réduire les défauts. La méthodologie combinée fournit un cadre fantastique pour évaluer les processus métier transactionnels. Comme toute méthodologie, elle comprend un large éventail d’outils que les praticiens peuvent utiliser pour cerner un problème commercial spécifique et trouver des moyens d’évaluer et d’évaluer le problème.
LSS fournit un cadre solide pour l'idéation du problème (le D dans les phases «Sigle DMAIC» Six Sigma - Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler un projet). Alors que je commençais à vivre les rigueurs de la phase de définition, je me suis vite rendu compte de la piètre qualité de notre travail (en tant que chefs d'entreprise ou chefs de projet) sur la définition de projet. Nous savons tous qu'un projet mal défini risque de ne pas répondre aux besoins de l'entreprise et est souvent bloqué parce qu'il prend trop de temps ou ne réalise pas sa valeur. J'ai souvent constaté cette difficulté dans les projets d'analyse décisionnelle et d'analyse décisionnelle: l'état final et les objectifs sont si mal définis que la valeur réelle n'est jamais vraiment atteinte (car personne ne s'est donné la peine de comprendre ce que l'on entendait par «valeur»).
Dans mon propre projet, j'ai commencé avec un objectif ambitieux, puis j'ai commencé à être nerveux. Je me suis vite rendu compte que j'étais en train de «faire bouillir l'océan» et que mon objectif n'était pas réaliste. Heureusement, tout dans LSS doit être exploitable et pour en arriver à ce point, vous devez utiliser des données. Wow - ça ressemble à de la business intelligence et de l'analyse! Un autre atout majeur pour LSS est que tout est du point de vue du client - ce qui représente également un énorme changement d’esprit. Voici mes étapes:
1. J'ai cartographié le flux de processus pour le problème que j'essayais de résoudre. C'est un processus complexe qui englobe plusieurs domaines fonctionnels. Le diagramme de flux de processus illustre la complexité globale de ce que j'essayais de résoudre et me permet de sélectionner une sous-partie du processus sur laquelle je pourrais raisonnablement agir. Mais ensuite, j'ai eu un moment «aha!»: J'ai cartographié le processus d'un point de vue interne, et cela ne reflétait pas nécessairement ce que le client souhaitait ou attendait du processus. J'ai superposé le processus client et recherché des zones non alignées.
2 C'est bien, mais tout dans une initiative LSS est quantifié… TOUT. Heureusement, J'ai pu trouver des données d'enquête auprès des clients et j'ai créé un arbre de décision dans JMP . Et voilà, j'avais maintenant la preuve quantifiable que je m'attaquais au bon problème et que celui-ci était gérable et significatif pour le client. Dans LSS, vous ne devez pas chercher à répondre à plus de deux exigences client par projet LSS. Mes résultats d'arborescence m'ont donné deux variables hautement corrélées qui se sont alignées sur le domaine d'intervention de mon projet. J'ai arrêté de paniquer, car les données me donnaient des indications.
3 Les idées de mon projet ne sont toujours pas assez raffinées, alors J'ai discuté avec mon mentor Master Black Belt , qui m'a rappelé qu'une analyse continue des données permet d'affiner l'énoncé du problème. Je pars la semaine prochaine pour découvrir des données supplémentaires qui guideront mes prochaines étapes. Imaginez, laissez les données guider vos décisions!
Le fait est que, quelle que soit l’initiative dans laquelle vous vous engagez, l’exploration et l’analyse des données constituent un excellent moyen de définir vos prochaines étapes. Cela vous aidera à prendre de meilleures décisions de manière objective et à renforcer la responsabilité. Même si vous ne travaillez peut-être pas sur un projet d'amélioration de processus, l'application de la méthodologie de définition de LSS peut être utile pour créer une portée de projet gérable et des facteurs de succès critiques. Et, ah ouais… tout tourne autour du client.
REMARQUE: Ce poste a paru à l'origine dans la voix de sascom Blog.
Moksh a écrit:
Votre blog contient une bonne introduction sur ce qu’est Lean & Six Sigma? Le modèle DMAIC suivi de six sigma sera d'une grande aide dans la vie des particules. Aussi l'arbre de décision. J'attendrai d'autres études de cas sur les utilisations indépendantes de Six Sigma.
