在這些漫長，炎熱（潮濕！至少在東北部）的夏天，當人們休假和做其他夏季型的東西時，我決定用“下來”的時間來做一些新的事情。我正致力於精益六西格瑪黑帶項目，圍繞提高分析項目資源分配的有效性。
不幸的是，我必須對我正在進行的具體項目保持模糊，但我可以告訴你一些關於精益的事情六個西格瑪 （LSS） - 這是兩種改進方法的美麗結合。精益旨在提高流程效率，而六西格瑪的目標是減少缺陷。組合方法為評估事務業務流程提供了一個很棒的框架。與任何方法一樣，它附帶了一系列工具，從業者可以使用這些工具來處理特定的業務問題，並提出評估和評估問題的方法。
LSS為問題構思提供了強大的框架（六西格瑪中的D“DMAIC” - 定義，測量，分析，改進，控制項目階段）。當我開始經歷定義階段的嚴峻階段時，我很快意識到我們在項目定義方面（作為業務負責人或項目經理）的工作有多糟糕。我們都知道，一個定義不明確的項目不太可能滿足業務需求，並且經常被破壞，因為它們花費的時間太長或者沒有意識到商業價值。我在商業智能和分析項目中經常看到這種痛苦：最終狀態和目標的定義很差，以至於真正的價值從未真正達到（因為沒有人費心去弄清楚“價值”是什麼意思）。
在我自己的特定項目中，我從一個崇高的目標開始，然後我開始變得緊張。我很快意識到我正在“沸騰海洋”，而我的目標客觀並不現實。幸運的是，LSS中的所有內容都必須是可操作的，要達到這一點，您必須使用數據。哇 - 聽起來像商業智能和分析！LSS的另一個巨大差異在於，一切都來自客戶的角度 - 這也是一個巨大的改變。這是我的步驟：
1。我繪製了流程對於我試圖解決的問題。這是一個跨越多個功能區域的龐大而復雜的過程。流程圖說明了我試圖解決的整體複雜性，並允許我選擇我可以合理採取行動的子流程。但後來我有一個“啊哈！”時刻：我從內部角度繪製了流程圖，但這並不一定反映了客戶在流程中想要或期望的內容。我覆蓋了客戶流程並尋找未對齊的區域。
2。那很好 - 但LSS計劃中的所有內容都是量化的......一切。幸好，我能夠找到客戶調查數據，並在中創建了一個決策樹 JMP 。瞧瞧 - 我現在已經有了可以量化的證據證明我正在解決正確的問題，並且它對客戶來說是可管理和有意義的。在LSS中，您不應該尋求每個LSS項目滿足兩個以上的客戶要求。我的樹結果給了我兩個高度相關的變量，這些變量與我的項目焦點區域一致。我停止了恐慌，因為數據給了我方向。
3。我的項目構思仍然不夠精確，所以我與我的黑帶大師導師交談過誰提醒我，繼續分析數據有助於改進問題陳述。我下週要離開，以發現將推動我接下來步驟的其他數據。想像一下，讓數據指導您的決策！
這裡的要點是，無論您正在開展哪項計劃，探索和分析數據都是定義後續步驟的絕佳方式。它將幫助您客觀地做出更好的決策並推動問責制。即使您可能沒有參與流程改進項目，但應用LSS定義方法可以很好地創建可管理的項目範圍和關鍵成功因素。而且，哦，是的......這都是關於客戶的。
注意：這篇文章最初出現在 sascom的聲音博客。
Moksh 中寫道：
您的博客已經詳細介紹了精益和六西格瑪的所有內容？接下來是六西格瑪的DMAIC模型將對粒子壽命有很大幫助。也是決策樹。我將等待更多關於六西格瑪使用的案例研究。
