Un reciente KD Nuggets encuesta llamó mi atención. Les pidió a los encuestados que completen una oración de la siguiente manera:
“Con la tendencia hacia los métodos de Big Machine y el aprendizaje automático basado en datos.
Las estadísticas serán menos importantes.La importancia de las estadísticas no cambiaráLas estadísticas serán más importantes, como la base de Data Science.No es seguro""Las estadísticas serán más importantes" fue el claro ganador. Si bien esta encuesta no es una encuesta científica, aún es interesante ver en qué personas están dispuestas a tomarse el tiempo para expresar sus opiniones. La palabra "estadísticas" tiene diferentes contextos, y es desafortunado que se haya visto tan negativamente durante tanto tiempo por tantos. Quizás sea por esto que hemos visto que otros términos entran (y salen) de la moda: minería de datos, ciencia de datos, análisis predictivo, etc., para cambiar el nombre de lo que son conceptos esencialmente estadísticos. Es irónico que muchas personas pongan las estadísticas en una caja como si fuera una cosa para siempre: solo se trata de datos pequeños, se trata de pruebas de hipótesis, etc. - Cuando las estadísticas son fundamentalmente sobre el cambio.
En otras publicaciones , He escrito sobre estadística como su propia disciplina, cómo es fundamental para el análisis de datos y la creación de valor, y cómo la alfabetización estadística está creciendo en importancia (celebrando la primera Año Internacional de la Estadística ). Jeff Leek de Simplemente estadísticas tiene un buen video de YouTube en El panorama del análisis de datos Mostrar que las estadísticas es fundamental para el análisis de datos, y si bien otras disciplinas también contribuyen, no contribuyen tan directamente.
La primera vez que escuché las estadísticas descritas como "el lenguaje de la ciencia" fue hace muchos años en una conversación con David Salsburg , autor de La dama degustación de té y el primer estadístico Pfizer contratado. Ser mas cientifico en alguna Las decisiones que tome, en ciencias, en la industria, en el gobierno, ¡necesitará estadísticas! Y las estadísticas te necesitan! Robert Tibshirani, eminente estadístico de la Universidad de Stanford, fue citado en The New York Times Bits blog El año pasado: “Las estadísticas son inusuales. ... Es un campo de servicio a otras disciplinas. No se apoya en su propio trabajo. Necesita otros ". Esto se expresa de manera similar en una entrevista reciente que hice con el profesor Shirley Coleman .
No hace mucho tiempo, las universidades requerían que usted cumpliera con los requisitos de idioma extranjero, especialmente para los títulos de posgrado en ciencias. Ahora parece que un nuevo lenguaje, las estadísticas, se está abriendo camino hacia los planes de estudio de las carreras de ciencias y negocios. Recientemente, se hizo una propuesta para establecer un plan de estudios estadístico en los departamentos de química de los colegios y universidades de los Estados Unidos. Al parecer, esto también es cierto en partes de Europa, como se informó en un número reciente de El científico analítico . Además de la evolución de los planes de estudio en las escuelas de negocios para incluir más estadísticas / minería de datos / análisis predictivo (y ofrecer nuevos títulos en estas áreas), incluso las ciencias duras están incorporando más estadísticas para preparar mejor a sus graduados para trabajos en la industria.
Muchos de nuestros clientes confirman que pasan algunos años invirtiendo en sus nuevas contrataciones para inculcarles las mejores prácticas estadísticas porque su capacitación académica no los ha preparado adecuadamente para hacer el trabajo que se necesita. Uno de nuestros socios desde hace mucho tiempo, Predictum , ha estado ofreciendo cursos como análisis de datos y estadísticas para científicos e ingenieros desde 1997.
Estadísticas como una palabra puede tener algo de equipaje (muchos, desafortunadamente, no tuvieron la mejor introducción a este tema poderoso y lo consideran "sadística"), pero " pensamiento estadístico ”Es otro término que lo arroja todo desde una perspectiva más estratégica. El pensamiento estadístico es ser científico sobre la resolución de problemas, hablar el lenguaje de la ciencia en un contexto dado, porque ¿qué es la ciencia? Ciencia - buena ciencia - es la manera eficiente y efectiva de entender el mundo natural y social para estar más informado y hacer un mejor uso de esa información. En una reciente webcast con Russ Wolfinger , pudimos ver y escuchar algunas aplicaciones realmente interesantes del pensamiento estadístico en la ciencia.
Se requiere buena ciencia y habla su idioma con cierto nivel de competencia para obtener valor del creciente volumen y complejidad de los datos que continuamos acumulando. Que todos aprendamos, en algún nivel, el lenguaje de la ciencia para que podamos tomar decisiones más informadas, utilizar mejor los recursos escasos y forzar mejores acciones.
Nota: Una versión de este post apareció por primera vez en el Blog del Instituto Internacional de Análisis .
Joal escribió:
Estoy de acuerdo en que las matemáticas son el lenguaje de la ciencia.
La expresión que he escuchado es que las estadísticas * son * el método científico. Esto fue una revelación para mí como estudiante universitario. Entré en el tema medio preguntándome por qué las estadísticas eran incluso un tema informático, y salí preguntándome cómo podría la ciencia prescindir de él.
Ana escribió:
Agradecemos los comentarios. Los datos sin formato parecen una lectura interesante, gracias por recomendarlo. Las matemáticas y las estadísticas tienen una relación interesante. Muchos solían pensar que las estadísticas eran una rama de las matemáticas. Las estadísticas ciertamente utilizan las matemáticas, pero es su propia disciplina y una disciplina relativamente joven. David Salsburg también consideró las estadísticas "la ciencia de la ciencia". El subtítulo de su libro, The Lady Tasting Tea, es "Cómo revolucionaron las estadísticas las ciencias en el siglo XX". Me pregunto qué diría Galileo hoy. Tenemos la suerte de vivir en tiempos tan interesantes.
Mike Barlow escribió:
Gran post, y muy oportuno. Acabo de terminar de leer una excelente antología de artículos breves sobre datos, con el título poco atractivo, "Raw Data es un Oxymoron". A pesar del título, lo recomiendo altamente. Admite su punto de vista de que los datos son / son los componentes básicos de la ciencia.
Tammy Jackson escribió:
Las matemáticas han sido conocidas durante mucho tiempo por ser el lenguaje de la ciencia. Esta cita es de Galileo:
La filosofía está escrita en este gran libro, el universo que permanece abierto a nuestra mirada. Pero el libro no puede entenderse a menos que uno primero aprenda a comprender el lenguaje y lea las letras en las que está compuesto. Está escrito en el lenguaje de las matemáticas, y sus caracteres son triángulos, círculos y otras figuras geométricas sin las cuales es humanamente imposible entender una sola palabra de él; sin estos, uno deambula por un oscuro laberinto.
Galileo Galilee en Assayer
La estadística es la aplicación de las matemáticas al método científico.
