最近のKDナゲット世論調査気付いてました。回答者に次のように文章を完成させるよう求めた。
「ビッグデータおよびデータ駆動型機械学習方法への傾向とともに
統計はそれほど重要ではなくなります統計の重要性は変わりませんデータサイエンスの基盤として、統計はより重要になるでしょうわからない"「統計がより重要になるだろう」が明確な勝者でした。この世論調査は科学的な調査ではありませんが、人々が自分たちの意見を表明するために時間をかけて何を望んでいるのかを見ることは依然として興味深いです。「統計」という言葉にはさまざまな文脈がありますが、これほど長い間否定的に見られてきたのは残念です。これが、私たちが他の用語が流行している（そして出てこない）のを見た理由かもしれません：本質的に統計的概念であるものを見直すために、データマイニング、データサイエンス、予測分析など。皮肉なことに、多くの人が永遠に1つのものであるかのように統計をボックスに入れるのです。小さなデータを扱うだけで、仮説検定などについてです。- 統計が根本的に変化に対処することに関するものであるとき。
に他の記事 、について書いた統計独自の分野として、データ分析と価値創造の中核を成すもの、統計リテラシーの重要性が増していること（史上初を祝うこと） 国際統計年 ） のJeff Leek 単純な統計上のYouTubeのビデオがありますデータ分析の展望統計はデータ分析の基盤となることを示しています。また、他の分野も貢献していますが、直接的な貢献はしていません。
私が統計を「科学の言語」と表現したのを初めて聞いたのは、何年も前のことです。デビッドサルズバーグの作者お茶のテイスティングそして最初の統計学者ファイザーは今まで雇った。より科学的になるためにどれか科学、産業、政府など、意思決定には統計が必要です。そして統計にはあなたが必要です！スタンフォード大学の著名な統計学者であるRobert Tibshiraniは、ニューヨークタイムズビットブログ昨年は次のように述べています。 …それは他の分野へのサービス分野です。それはそれ自身の仕事に頼っていません。これは私が教授と行った最近のインタビューでも同様に表現されています。シャーリーコールマン 。
大学があなたに外国語の要件を満たすことを要求したのは、それほど前ではありませんでした。今では、新しい言語、つまり統計が、ビジネスだけでなく科学の学位を取得するためのカリキュラムにも組み込まれているようです。最近、米国の大学や大学の化学科に統計カリキュラムを確立するという提案がなされました。ヨーロッパの一部の地域でも、これは明らかに当てはまります。分析科学者 。ビジネススクールでは、より多くの統計/データマイニング/予測分析を含む（およびこれらの分野で新しい学位を提供する）カリキュラムの発展に加えて、ハードサイエンスでさえ、より多くの統計を取り入れて卒業生を産業界の仕事に備えます。
私たちの顧客の多くは、彼らが必要とする仕事をするために彼らの学術的な訓練が十分に彼らを準備しなかったので彼らが彼らに彼らに最良の統計習慣を植え付けるために彼らの新しい雇用に投資する数年を費やすことを確認します。私たちの長年のパートナーの一人、予言 1997年以来、科学者やエンジニアのためのデータ分析や統計のようなコースを提供してきました。
単語としての統計はいくらかの手荷物を持っているかもしれません（残念ながら多くは残念ながらこの強力な主題への最良の紹介を持っておらず、それを「サディスティックス」と考えています）が、統計的思考 「すべてをより戦略的な観点から捉える別の用語です。統計的思考は、問題解決について科学的であり、任意の文脈で科学の言葉を話すことです。なぜなら、科学とは何か？科学 - 善科学 - は、より知識を得、その情報をより有効に活用するために、自然界および社会界を理解するための効率的かつ効果的な方法です。最近では Russ Wolfingerとのウェブキャスト科学における統計的思考の非常に興味深い応用について見聞することができました。
私たちが蓄積し続けているデータの量と複雑さの増大から価値を引き出すには、優れた科学とある程度の熟練度を持つその言語を話すことが必要です。私たち全員がある程度のレベルで科学の言葉を学んで、より知識に基づいた決断を下し、乏しい資源を最大限に活用し、より良い行動を強いられるようにしてください。
注意： この記事のバージョンは国際分析研究所ブログ 。
ジョール書きました：
私は数学が科学の言語であることに同意するでしょう。
私が聞いた表現は、統計が科学的方法であるということです。これは大学生としての私への啓示でした。私は、統計がなぜコンピュータサイエンスの主題でさえあるのかと疑問に思いながら、この主題に触れました。
アン書きました：
コメントをお願いします。生データは面白い読み物のように見えます - それを推薦してくれてありがとう。数学と統計は興味深い関係を持っています。統計は数学の一分野であると多くの人が考えていました。統計学は確かに数学を使いますが、それはそれ自身の学問分野であり、そして比較的若い学問分野です。David Salsburgはまた、統計学「科学の科学」を検討しました。彼の著書、The Lady Tasting Teaのサブタイトルは、「統計が20世紀の科学に革命をもたらしたか」です。今日ガリレオが何を言うだろうか。私たちはそのような面白い時代に生きることができて幸運です。
マイク・バーロウ書きました：
素晴らしい投稿、そして非常にタイムリー。私はデータについての短い記事の本当に優れたアンソロジーを読み終えたところで、「生データ」はオキシモロンです。データは科学の構成要素であるというあなたの見方を支持します。
タミージャクソン書きました：
数学は長い間科学の言語として知られてきました。この引用はガリレオによるものです。
â哲学はこの壮大な本、私たちの視線に絶えず開かれている宇宙に書かれています。しかし、その本は、言語を理解し、それが構成されている文字を読むことを初めて学ばなければ理解できません。それは数学の言語で書かれており、その文字は三角形、円や他の幾何学的図形であり、それなしではそれの単一の単語を理解することは不可能です。これらがなければ、人は暗い迷路の中をさまよいます。
Assayerのガリレオ・ガリリー
統計学は科学的方法への数学の応用です。
