Ein aktuelles KD Nuggets Umfrage erregte meine Aufmerksamkeit. Die Befragten wurden gebeten, einen Satz wie folgt zu vervollständigen:
„Mit dem Trend zu Big Data und Data-Driven Machine Learning
Statistiken werden weniger wichtigDie statistische Bedeutung wird sich nicht ändernStatistiken werden als Grundlage von Data Science wichtigerNicht sicher""Statistiken werden wichtiger" war der klare Gewinner. Obwohl diese Umfrage keine wissenschaftliche Umfrage ist, ist es immer noch interessant zu sehen, zu welchem Zeitpunkt sich die Leute Zeit nehmen, um ihre Meinung zu äußern. Das Wort „Statistik“ hat verschiedene Kontexte, und es ist bedauerlich, dass es von so vielen Menschen schon so lange negativ bewertet wurde. Dies ist vielleicht der Grund, warum wir gesehen haben, dass andere Begriffe in und aus der Mode kommen: Data Mining, Data Science, Predictive Analytics usw., um im Wesentlichen statistische Konzepte umzubenennen. Es ist ironisch, dass viele Leute Statistiken in eine Box stecken, als wäre es für immer eine Sache - es handelt sich nur um kleine Daten, es geht um das Testen von Hypothesen usw. - wenn es bei der Statistik grundsätzlich um den Umgang mit Veränderungen geht.
Im andere Beiträge Ich habe darüber geschrieben Statistiken als eigene Disziplin, wie es für die Datenanalyse und Wertschöpfung von zentraler Bedeutung ist und wie die statistische Kompetenz immer wichtiger wird Internationales Jahr der Statistik ). Jeff Leek von Einfach Statistik hat ein schönes YouTube-Video an Die Landschaft der Datenanalyse Dies zeigt, dass Statistiken für die Datenanalyse von grundlegender Bedeutung sind, und obwohl andere Disziplinen ebenfalls dazu beitragen, tragen sie nicht so direkt bei.
Das erste Mal, dass ich Statistiken hörte, die als „Sprache der Wissenschaft“ bezeichnet wurden, war vor vielen Jahren in einem Gespräch mit David Salsburg , Autor von Die Lady Tasting Tea und erster Statistiker Pfizer überhaupt eingestellt. Um wissenschaftlicher zu sein irgendein Entscheidungen, die Sie treffen - in der Wissenschaft, in der Industrie, in der Regierung - Sie benötigen Statistiken! Und Statistik braucht dich! Robert Tibshirani, ein hervorragender Statistiker an der Stanford University, wurde in The zitiert New York Times Bits Blog letztes Jahr: „Statistiken sind ungewöhnlich. … Es ist ein Dienstleistungsbereich für andere Disziplinen. Es ist nicht auf seine eigene Arbeit angewiesen. Es braucht andere. “Dies wird auf ähnliche Weise in einem kürzlich mit Professor geführten Interview ausgedrückt Shirley Coleman .
Es ist noch nicht lange her, dass die Universitäten die Anforderungen an Fremdsprachen erfüllten, insbesondere für akademische Abschlüsse in den Wissenschaften. Es scheint nun, als würde sich eine neue Sprache - Statistik - in die Lehrpläne für Abschlüsse in Wissenschaft und Wirtschaft einarbeiten. Vor kurzem wurde vorgeschlagen, einen statistischen Lehrplan in den Chemieabteilungen der US-amerikanischen Colleges und Universitäten zu erstellen. Dies gilt offenbar auch in Teilen Europas, wie in einer kürzlich erschienenen Ausgabe von Der analytische Wissenschaftler . Zusätzlich zu den sich ständig weiterentwickelnden Lehrplänen für Business Schools, die mehr Statistiken / Data Mining / Predictive Analytics enthalten (und neue Abschlüsse in diesen Bereichen anbieten), enthalten sogar die harten Wissenschaften mehr Statistiken, um ihre Absolventen besser auf die Beschäftigung in der Industrie vorzubereiten.
Viele unserer Kunden bestätigen, dass sie einige Jahre in ihre neuen Mitarbeiter investiert haben, um ihnen die besten statistischen Praktiken zu vermitteln, da ihre akademische Ausbildung sie nicht ausreichend auf die erforderliche Arbeit vorbereitet hat. Einer unserer langjährigen Partner, Predictum , bietet seit 1997 Kurse wie Datenanalyse und Statistik für Wissenschaftler und Ingenieure an.
Statistiken als Wort haben vielleicht etwas Gepäck (viele hatten leider nicht die beste Einführung in dieses mächtige Thema und halten es für "Sadistik"), aber " statistisches Denken ”Ist ein weiterer Begriff, der alles in ein strategischeres Licht wirft. Beim statistischen Denken geht es darum, Probleme zu lösen und die Sprache der Wissenschaft in einem bestimmten Kontext zu sprechen. Was ist Wissenschaft? Wissenschaft - gute Wissenschaft - ist der effiziente und effektive Weg, die natürliche und soziale Welt zu verstehen, um besser informiert zu sein und diese Informationen besser zu nutzen. In einer kürzlichen Webcast mit Russ Wolfinger Wir konnten einige wirklich interessante Anwendungen des statistischen Denkens in der Wissenschaft sehen und hören.
Gute Wissenschaft und ein gewisses Maß an Sprachkenntnissen sind Voraussetzung, um aus dem wachsenden Umfang und der Komplexität der Daten, die wir weiterhin sammeln, Wert zu gewinnen. Dürfen wir alle auf einer gewissen Ebene die Sprache der Wissenschaft lernen, damit wir fundiertere Entscheidungen treffen können, knappe Ressourcen am besten nutzen und bessere Maßnahmen erzwingen.
Hinweis: Eine Version dieses Beitrags erschien erstmals im Blog des Internationalen Instituts für Analytik .
Joal schrieb:
Ich würde zustimmen, dass Mathematik die Sprache der Wissenschaft ist.
Ich habe gehört, dass Statistiken die wissenschaftliche Methode sind. Dies war eine Offenbarung für mich als Student. Ich ging halb zur Hälfte auf das Thema ein und fragte mich, warum Statistik überhaupt ein Informatikfach ist, und fragte mich, wie die Wissenschaft ohne es auskommen könnte.
Anne schrieb:
Schätzen die kommentare. Raw Data sieht nach einer interessanten Lektüre aus - vielen Dank für die Empfehlung. Mathematik und Statistik haben eine interessante Beziehung. Viele waren der Meinung, Statistik sei ein Zweig der Mathematik. Die Statistik verwendet sicherlich Mathematik, aber es ist eine eigene Disziplin - und eine relativ junge Disziplin. David Salsburg betrachtete auch Statistiken als "Wissenschaft der Wissenschaft". Der Untertitel seines Buches, The Lady Tasting Tea, lautet "Wie die Statistik die Wissenschaft im 20. Jahrhundert revolutioniert hat". Ich frage mich, was Galileo heute sagen würde. Wir haben das Glück, in solch interessanten Zeiten zu leben.
Mike Barlow schrieb:
Toller Beitrag und sehr aktuell. Ich habe gerade eine wirklich exzellente Anthologie mit kurzen Artikeln über Daten gelesen, mit dem unappetitlichen Titel "Raw Data" ist ein Oxymoron. Es unterstützt Ihren Standpunkt, dass Daten die Bausteine der Wissenschaft sind / sind.
Tammy Jackson schrieb:
Mathematik ist seit langem als Sprache der Wissenschaft bekannt. Dieses Zitat stammt von Galileo:
„In diesem großen Buch ist Philosophie geschrieben, das Universum, das unserem Blick ständig offen steht. Aber das Buch kann nicht verstanden werden, wenn man nicht erst lernt, die Sprache zu verstehen und die Buchstaben zu lesen, aus denen es besteht. Es ist in der Sprache der Mathematik geschrieben und seine Figuren sind Dreiecke, Kreise und andere geometrische Figuren, ohne die es unmöglich ist, ein einziges Wort davon zu verstehen; ohne diese wandert man in einem dunklen Labyrinth herum. “
Galileo Galiläa im Assayer
Statistik ist die Anwendung der Mathematik auf die wissenschaftliche Methode.
