Un récent Nuggets KD sondage a attiré mon attention. Il a demandé aux répondants de compléter une phrase comme suit:
“Avec la tendance aux méthodes d’apprentissage automatique basées sur le Big Data et les données
Les statistiques deviendront moins importantesL'importance des statistiques ne changera pasLes statistiques deviendront plus importantes en tant que fondement de Data SciencePas certain"“Les statistiques deviendront plus importantes” était clairement le gagnant. Bien que ce sondage ne soit pas une enquête scientifique, il est toujours intéressant de voir sur quoi les gens sont disposés à prendre le temps de s'exprimer. Le mot «statistiques» a différents contextes et il est regrettable qu’il ait été vu aussi négativement depuis si longtemps. C’est peut-être la raison pour laquelle nous avons vu d’autres termes entrer (et sortir) de la mode: exploration de données, science des données, analyse prédictive, etc., pour changer l’image de marque de concepts essentiellement statistiques. Il est ironique que de nombreuses personnes placent des statistiques dans une boîte comme si c'était toujours une chose - ne traite que de petites données, concerne les tests d'hypothèses, etc. - lorsque les statistiques concernent fondamentalement la gestion du changement.
Dans autres posts , J'ai écrit à propos de statistiques en tant que discipline propre, comment elle est au cœur de l’analyse des données et de la création de valeur, et comment la littératie statistique gagne en importance (célébrant le tout premier Année internationale de la statistique ). Jeff Leek de Simplement des statistiques a une belle vidéo sur YouTube Le paysage de l'analyse des données montrant que les statistiques sont fondamentales pour l'analyse des données, et que d'autres disciplines contribuent également, mais pas aussi directement.
La première fois que j’ai entendu parler de statistiques qualifiées de «langage de la science», c’était il ya de nombreuses années lors d’une conversation avec David Salsburg , auteur de La dégustation de thé et le premier statisticien engagé par Pfizer. Pour être plus scientifique tout décisions que vous prenez - dans la science, dans l'industrie, au gouvernement - vous aurez besoin de statistiques! Et les statistiques ont besoin de vous! Robert Tibshirani, éminent statisticien de l’Université de Stanford, a été cité dans le Blog sur le New York Times Bits L'année dernière: «Les statistiques sont inhabituelles. … C'est un domaine de service à d'autres disciplines. Il ne s'appuie pas sur son propre travail. Il en a besoin d’autres. »C’est ce qu’il ressort de l’entretien récent que j’ai eu avec le professeur Shirley Coleman .
Il n'y a pas si longtemps, les universités vous demandaient de satisfaire aux exigences en langues étrangères, en particulier pour les diplômes d'études supérieures en sciences. Il semble maintenant qu'une nouvelle langue, la statistique, entre dans le programme des diplômes en sciences et en commerce. Récemment, il a été proposé d’établir un programme d’études statistiques dans les départements de chimie des collèges et universités américains. C’est apparemment aussi le cas dans certaines régions d’Europe, comme indiqué dans un récent numéro de Le scientifique analytique . En plus de l'évolution des programmes d'études dans les écoles de commerce pour inclure davantage de statistiques / exploration de données / analyses prédictives (et offrir de nouveaux diplômes dans ces domaines), même les sciences exactes incorporent davantage de statistiques pour mieux préparer leurs diplômés à des emplois dans l'industrie.
Nombre de nos clients confirment qu'ils investissent quelques années dans leurs nouvelles recrues pour leur inculquer les meilleures pratiques statistiques, car leur formation universitaire ne les a pas suffisamment préparés à faire le travail nécessaire. Un de nos partenaires de longue date, Predictum , offre depuis 1997 des cours tels que l’analyse des données et les statistiques pour les scientifiques et les ingénieurs.
Les statistiques en tant que mots peuvent avoir un certain bagage (beaucoup n’ont malheureusement pas eu la meilleure introduction à ce sujet puissant et ne le considèrent pas comme une «sadistique»), mais « pensée statistique ”Est un autre terme qui place tout dans une lumière plus stratégique. La pensée statistique est scientifique sur la résolution de problèmes, parlant le langage de la science dans n'importe quel contexte, car qu'est-ce que la science? La science - une bonne science - est le moyen efficace de comprendre le monde naturel et social pour être mieux informé et mieux utiliser ces informations. Dans un récent Webcast avec Russ Wolfinger , nous avons pu voir et entendre parler d’applications vraiment intéressantes de la pensée statistique en science.
Une bonne science et une langue maîtrisant un certain niveau de compétence sont nécessaires pour tirer profit du volume croissant et de la complexité croissante des données que nous continuons à accumuler. Puissions-nous tous apprendre, à un certain niveau, le langage de la science afin de pouvoir prendre des décisions plus éclairées, de mieux utiliser les ressources rares et de demander de meilleures actions.
Remarque: Une version de ce post est apparue pour la première fois dans le Blog de l'Institut international d'analyse .
Joal a écrit:
Je conviens que les mathématiques sont le langage de la science.
L’expression que j’ai entendue est que les statistiques * sont * la méthode scientifique. Ce fut une révélation pour moi en tant qu'étudiant à l'université. Je me suis plongé à moitié dans le sujet en me demandant pourquoi les statistiques étaient un sujet d'informatique, et je me suis demandé comment la science pouvait s'en passer.
Anne a écrit:
Appréciez les commentaires. Raw Data semble être une lecture intéressante - merci de le recommander. Les mathématiques et les statistiques ont une relation intéressante. Beaucoup pensaient que la statistique était une branche des mathématiques. La statistique utilise certes les mathématiques, mais c'est sa propre discipline - et une discipline relativement jeune. David Salsburg a également considéré les statistiques comme "la science des sciences". Le sous-titre de son livre, The Lady Tasting Tea, est "Comment les statistiques ont révolutionné la science au XXe siècle". Je me demande ce que Galilée dirait aujourd'hui. Nous avons la chance de vivre à une époque aussi intéressante.
Mike Barlow a écrit:
Great post, et très opportun. Je viens de terminer la lecture d'une excellente anthologie de courts articles sur les données, dont le titre peu séduisant, "'Raw Data" est un oxymoron. "Malgré le titre, je le recommande vivement. Cela corrobore votre point de vue selon lequel les données sont / sont les fondements de la science.
Tammy Jackson a écrit:
Les mathématiques sont connues depuis longtemps pour être le langage de la science. Cette citation est de Galilée:
â La philosophie est écrite dans ce grand livre, l'univers qui reste ouvert à nos yeux. Mais le livre ne peut être compris que si l’on apprend d’abord à comprendre la langue et à lire les lettres qui le composent. Il est écrit dans le langage mathématique et ses caractères sont des triangles, des cercles et d’autres figures géométriques sans lesquelles il est humainement impossible de comprendre un seul mot; sans cela, on erre dans un labyrinthe sombre.
Galilée Galilée en essayeur
La statistique est l'application des mathématiques à la méthode scientifique.
