最近的KD掘金隊輪詢引起了我的注意。它要求受訪者完成如下句子：
“隨著大數據和數據驅動的機器學習方法的趨勢
統計數據將變得不那麼重要統計重要性不會改變作為數據科學的基礎，統計將變得更加重要不確定”“統計將變得更加重要”是明顯的贏家。雖然這項民意調查不是一項科學調查，但看到人們願意花時間發表意見仍然很有意思。“統計”這個詞有不同的背景，不幸的是，這麼長時間以來人們對它的看法是如此消極。這也許就是為什麼我們已經看到了時尚的其他術語：數據挖掘，數據科學，預測分析等，以重新塑造基本上是統計概念。具有諷刺意味的是，許多人把統計數據放在一個盒子裡，好像它永遠是一件事 - 只處理小數據，關於假設檢驗等。- 統計數據基本上是關於應對變化的。
在其他帖子 ，我寫過統計作為自己的學科，它如何成為數據分析和價值創造的核心，以及統計知識如何變得越來越重要（慶祝有史以來第一次） 國際統計年 ）。Jeff Leek 簡單統計有一個很好的YouTube視頻數據分析的景觀表明統計數據是數據分析的基礎，雖然其他學科也有貢獻，但它們並沒有直接貢獻。
我第一次聽到被描述為“科學語言”的統計數據是在多年前的一次對話中大衛薩爾斯堡 ，作者女士品嚐茶第一位統計學家輝瑞公司曾聘請過。要更加科學任何你做出的決定 - 在科學，工業，政府 - 你需要統計數據！統計需要你！斯坦福大學的傑出統計學家羅伯特蒂比希拉尼（Robert Tibshirani）被引用紐約時報比特博客去年：“統計數據不尋常。 ......這是其他學科的服務領域。它不依賴於自己的工作。它需要其他人。“我在最近的一次採訪中也表達了這一點雪莉科爾曼 。
不久前，大學要求你滿足外語要求，特別是科學研究生學位。現在看來，一種新的語言 - 統計學 - 正在進入科學和商業學位課程。最近，提出了在美國大學化學系內建立統計課程的建議。這在歐洲部分地區顯然也是如此，正如最近一期的報導所述分析科學家 。除了商學院不斷發展的課程，包括更多的統計/數據挖掘/預測分析（以及在這些領域提供新學位），甚至硬科學也在整合更多的統計數據，以便更好地為畢業生做好工業就業準備。
我們的許多客戶確認，他們花了幾年時間投資新員工，向他們灌輸最佳統計實踐，因為他們的學術培訓沒有充分準備他們完成所需的工作。我們的長期合作夥伴之一， Predictum 自1997年以來，一直為科學家和工程師提供數據分析和統計等課程。
作為一個單詞的統計可能有一些包袱（許多人遺憾的是沒有最好的介紹這個強大的主題，並將其視為“虐待狂”），但“ 統計思維 “是另一個以更具戰略性的眼光投射一切的術語。統計思維在解決問題方面是科學的，在任何給定的背景下都要講科學語言，因為什麼是科學？科學 - 良好的科學 - 是理解自然和社會世界的有效和有效的方式，以便更加了解情況，並更好地利用這些信息。在最近與Russ Wolfinger的網絡廣播 ，我們看到並聽到了一些非常有趣的統計思想在科學中的應用。
良好的科學知識和熟練程度的語言，需要從我們不斷積累的數據不斷增長的數量和復雜性中獲取價值。我們都可以在某種程度上學習科學語言，這樣我們就可以做出更明智的決策，最好地利用稀缺資源並強制採取更好的行動。
注意： 這篇文章的一個版本首次出現在國際分析研究所博客 。
JOAL 中寫道：
我同意數學是科學的語言。
我聽過的表達是統計*是科學方法。這對我來說是一個大學生的啟示。我進入了這個主題的一半，想知道為什麼統計數據甚至是一個計算機科學主題，並且想知道如果沒有它，科學怎麼可能做到。
安妮中寫道：
感謝評論。原始數據確實看起來像一個有趣的閱讀 - 感謝您推薦它。數學和統計學有一個有趣的關係。許多人曾經認為統計學是數學的一個分支。統計數據當然使用數學，但它是自己的學科 - 而且是一門相對年輕的學科。大衛·薩爾斯堡也認為統計數據是“科學的科學”。他的書“The Lady Tasting Tea”的副標題是“二十世紀統計學如何革命化”。想知道伽利略今天會說些什麼。我們很幸運能夠生活在這樣有趣的時代。
邁克巴洛中寫道：
很棒的帖子，非常及時。我剛剛閱讀了一篇關於數據的短篇文章的真正優秀選集，其中有一個令人厭惡的標題，“'原始數據'是一個Oxymoron。”儘管有這個標題，我還是高度推薦它。它支持您的觀點，即數據是科學的基石。
泰米傑克遜中寫道：
長期以來，數學一直被認為是科學的語言。這句話是由伽利略提出的：
â哲學寫在這本盛大的書中，宇宙不斷向我們的目光敞開。但是除非一個人首先學會理解語言並閱讀構成語言的字母，否則這本書就無法理解。它是用數學語言寫成的，它的字符是三角形，圓形和其他幾何圖形，沒有它們，人類就不可能理解它的單個單詞;沒有這些，一個人在黑暗的迷宮裡徘徊
伽利略加利利在分析員
統計學是數學在科學方法中的應用。
