品質改善では、「プロセスの音声」（インコントロールプロセスの出力の固有の変動）と「顧客の音声」（顧客がしないであろう出力値の範囲を表す仕様制限）について話すのが一般的です。不幸であること）。能力分析は、これら2つの「声」を比較し、よく知られている能力指数Cを介して結果を要約します。 p とC PK 。これらの指標は両方とも定義されているため、値が大きいほど全体的なパフォーマンスが向上します。C p プロセス変動をスペックウィンドウの幅と比較し、C PK これは、この変動が目標値を中心にしてどれだけ中心に位置しているかを示す尺度です（仕様限界の中間）。
データに対する法線近似からプロセス能力を計算する場合、Capability Animation機能（ JMP 経由分析>品質>機能または分析>配給>能力分析 ）あなたはCとの関係を評価することができます PK そして、平均値のシフト提案や仕様限界の変更。
例えば、図1では、標準偏差が3.51で、仕様の下限（LSL）が70、仕様の上限（USL）が100であるプロセスからの出力への正規近似が表示されています。 図1は、元の平均値（72.8、灰色）を、ターゲットに近い新しいより高い値（78.12、青色）にシフトした効果も示しています。それで我々がそうだったら（どういうわけか。。。このようにしてプロセスのセンタリングを向上させることができ PK 0.27から0.77に増加する値。この場合、プロセス変動は変化しないと仮定されるので、Cの値は p 変わらないです。
私の同僚のWilliam Zhouと私は、この組み込みのCapability Animationを拡張して、プロセス変動の変化が両方のCに与える影響を調査するオプションを含むアドインを開発しました PK とC p 。このアドイン JMPファイル交換で利用可能になりました。
アドインをダブルクリックしてインストールしてから、アドインを選択して使用できます。アドイン>機能アニメーション 。図2は、プロセスの標準偏差を3.51から1.96に（平均をシフトせずに）減らすと、Cが増加することを示しています。 PK ０．２７から０．４８、およびＣｐは１．４２から２．５４である。
この新しいアドインを使用すると、what-if分析を実行して、プロセスの変更、プロセスの標準偏差、または仕様の制限がCの値にどのように影響する可能性があるかを判断できます。 PK とC p 。これは、プロセス自体をリエンジニアリングすることによって、または要件を顧客と再交渉して新しい仕様制限を取得することによって、プロセス改善努力を最善の方法で集中させるのに役立ちます。
アロン書きました：
シックスシグマは、管理の概念と無駄のないツールを組み合わせた、統計ベースのプロセス中心のデータ駆動型の戦略と方法論で、プロセス出力の品質の向上を目的としています。
