在質量改進方面，談論“過程的聲音”（控製過程的輸出的內在變化）和“客戶的聲音”（規範限制，表達客戶不會產生的輸出值）是很常見的。不滿意）。能力分析比較這兩個“聲音”，並通過眾所周知的能力指數C總結結果 p 和C. PK 。這些指數都被定義為較大的值對應於更好的整體性能。C p 比較過程變化與規範窗口的寬度和C PK 衡量這種變化以目標值為中心的程度（規格限制之間的中間值）。
在計算從正常擬合到數據的過程能力時，能力動畫功能（可在 JMP 通過分析>質量>能力要么分析>分佈>能力分析 ）允許您評估C之間的關係 PK 以及建議的平均值變化或規格限制的變化。
例如，在圖1中，我們看到從標準偏差為3.51的過程輸出的正常擬合，並且其規格下限（LSL）為70，規格上限（USL）為100。 圖1還顯示了將原始均值（72.8，灰色）移動到更接近目標的新的更高值（78.12，藍色）的效果。所以，如果我們（不知何故。。。）能夠以這種方式改善過程的中心，我們可以期待C PK 價值從0.27增加到0.77。注意，在這種情況下，假設過程變化不變，因此C的值 p 也沒改變。
我的同事William Zhou和我開發了一個加載項，擴展了這個內置的Capability Animation，包括探索過程變化的變化如何影響C的選項 PK 和C. p 。這個加載項現在可以在JMP文件交換中使用。
您可以通過雙擊安裝加載項，然後通過選擇使用它加載項>功能動畫 。圖2說明了將過程的標準偏差從3.51降低到1.96（不改變平均值）會增加C. PK 從0.27到0.48，Cp從1.42到2.54。
這個新的插件允許您執行假設分析，以確定過程的任何變化意味著，過程標準偏差或規格限制是否可能影響C的值 PK 和C. p 。這可以幫助您以最佳方式集中您的流程改進工作，或者通過重新設計流程本身，或者通過與客戶重新協商需求來獲得新的規範限制。
阿隆中寫道：
六西格瑪是一種基於統計的，以流程為中心的數據驅動型戰略和方法，與管理概念和精益工具相結合，旨在提高流程輸出的質量。
