Comment comparer les résultats entre deux DoE/Surfaces de Réponse ?Hé,
J'ai caractérisé différents réacteurs à l'aide de DoE afin d'établir la corrélation/l'équation entre une réponse identique y et deux paramètres indépendants x1 et x2. Le DoE et l'analyse des données pour chaque réacteur n'ont pas été conçus avec JMP, mais en Python.
J'aimerais maintenant obtenir la corrélation d'un réacteur et la comparer statistiquement avec d'autres, en évaluant les différences et les similitudes, avec JMP. J'ai envisagé de superposer les tracés de surfaces, par exemple, mais j'aimerais explorer les fonctionnalités de JMP. Python a généré les tables pour chaque réacteur sur x1, x2 et y. Je n'ai trouvé aucun tutoriel pour développer une telle comparaison, car le DoE n'a pas été initialement conçu dans JMP. J'ai les résultats directement.
Comment puis-je saisir les données dans JMP et effectuer la comparaison ?
Merci
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation des données de baseAccès aux donnéesExploration et visualisation des donnéesPlan d'expériencesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe : Comment comparer les résultats entre deux surfaces DoE/Réponse ?Commençons par la manière dont les données de réponse ont été collectées, car cela contribuera grandement à déterminer les pistes d'analyse suggérées. Les données ont-elles été collectées dans le cadre d'une expérience planifiée ? Vous avez mentionné l'utilisation de Python plutôt que de JMP pour concevoir l'expérience. Je ne comprends pas bien ce que cela signifie. Comment le terme « réacteur » a-t-il été traité comme un type de facteur dans le plan d'expérience, si tant est qu'il ait été traité ? S'agissait-il d'un facteur de classification à part entière ? Ou d'un facteur bloquant ? Quelles autres variables parasites pouvaient être en jeu entre les réacteurs ? Par exemple, les mêmes matières premières étaient-elles utilisées dans chaque réacteur ? Nous menions des expériences sur un « réacteur » situé à l'autre bout du monde, dans l'idée de comparer l'effet « réacteur »… et il était impossible d'avoir des matières premières identiques, sans parler des opérateurs, des systèmes de mesure, etc.
Les données étaient-elles des « données fortuites » ? Autrement dit, vous venez de collecter des données de fabrication issues de plusieurs cycles de fabrication et vous essayez maintenant d'en extraire des informations ? C'est courant dans les données de fabrication… eh bien, les données sont presque « gratuites » ! Autant essayer de voir ce que l'on peut en tirer !
Toutes ces questions conduiront au choix de parcours d'analyse appropriés. Mais quelles que soient les réponses aux questions ci-dessus, mon conseil en matière d'analyse est de commencer par des visualisations simples des données qui aident à répondre aux questions pratiques posées. On est toujours tenté de passer directement à la modélisation et d'ignorer les plateformes de visualisation plus simples de JMP, comme Graph Builder, Distribution et Fit Y by X.
Dernière « demande »… pouvez-vous partager votre ensemble de données… même s’il est anonymisé ?
Re: Comment comparer les résultats entre deux plans d'expériences/surfaces de réponse ?Salut Bartell,
Merci pour votre réponse. Je suis d'accord pour simplifier la comparaison. Pour commencer, j'aimerais apprendre à superposer les surfaces de réponse des réacteurs 1 (R1) et 2 (R2) afin de visualiser et d'évaluer l'espace de réponse en fonction de x1 et x2. Ensuite, je pourrais effectuer un test t de Student pour évaluer la différence entre les valeurs de y dans R1 et R2.
Concernant vos questions, les échantillons R1 (site A) et R2 (site B, même volume et même température) ont été analysés dans le même espace expérimental à l'aide d'une méthodologie de plans d'expériences (DoE). Les valeurs de x1 et x2 sont similaires. Bien entendu, les expérimentations ayant été réalisées dans deux usines différentes, de nombreux paramètres ne sont pas parfaitement identiques. Des essais centraux ont été effectués. Chaque caractérisation comprend 6 à 9 essais.
Étant donné que la conception du plan d'expériences et le calcul des valeurs de réponse ont été effectués en dehors de JMP, je souhaiterais utiliser votre logiciel pour réaliser l'étape finale de comparaison des résultats.
Mon objectif est d'évaluer les différences de réponse entre le site A et le site B.
Merci d'avance pour votre contribution à ce sujet.:)
Re: Comment comparer les résultats entre deux plans d'expériences/surfaces de réponse ?JMP offre de nombreuses options et méthodes de travail pour ce type de problème et de données. Jusqu'à présent, vous ne m'avez rien dit qui contredise ma recommandation de l'avant-dernier paragraphe de ma première réponse. Cela vous permettra d'approfondir vos questions pratiques AVANT toute modélisation pour créer des surfaces de réponse. Je vous suggère au minimum d'explorer ces 5 points :
1. Où se situe le milieu des réponses pour chaque « x » ?
2. Quelle est la forme des réponses pour chaque 'x' ?
3. Dans quelle mesure les réponses sont-elles réparties pour chaque « x » ?
4. Représentez graphiquement les réponses dans l'ordre d'exécution expérimentale.
5. Existe-t-il des données de réponse qui semblent suspectes, étranges, inattendues ou inhabituelles et qui pourraient compliquer la modélisation ultérieure ? Si oui, comment les traiterez-vous lors des analyses et des rapports ultérieurs ?
Un simple graphique de contrôle (pour le problème n° 4) et la plateforme Fit Y by X (pour les autres) vous seront très utiles. Graph Builder pourrait également convenir.
Une fois que vous passerez à la modélisation, et je suppose que vous disposez de modèles « utiles », les outils JMP Prediction et Contour Profilers seront précieux pour la visualisation et la comparaison supplémentaires des surfaces de réponse.
Re: Comment comparer les résultats entre deux plans d'expériences/surfaces de réponse ?Je suis un peu perplexe… pourquoi ne pas utiliser votre logiciel pour effectuer la comparaison ? (« Étant donné que la conception du plan d’expériences et le calcul des valeurs de réponse ont été réalisés en dehors de JMP, je souhaiterais utiliser votre logiciel pour l’étape finale de comparaison des résultats. »). Si vous ajoutez le tableau de données, il sera beaucoup plus facile de vous conseiller.
De plus, cette affirmation est incorrecte : « Concernant vos questions, R1 du site A et R2 du site B (même volume, même température) ont été analysés dans le même espace de conception. » Impossible qu'ils soient identiques ! J'ai également réalisé plusieurs expériences incluant des réacteurs. Le réacteur n'est pas un facteur en soi, mais il est probablement lié au bloc. Analysez les résultats aux moyennes par bloc. Vous pouvez ajouter le bloc au modèle (et les interactions bloc × facteur). J'ai souvent constaté que les effets des facteurs (X1 et X2 dans votre cas) dépendent du réacteur (interaction bloc × facteur ).
