Método para bandas de confianza en gráficos cuantiles normales residuales de JMPHola a todos, tengo curiosidad por el método estadístico utilizado para generar las bandas de confianza en el gráfico de cuartiles normales residuales de JMP. ¿Podría alguien compartir el enfoque subyacente, por ejemplo, si se basa en métodos paramétricos, no paramétricos o bootstrap? Cualquier información sobre los principios de cálculo o los detalles técnicos sería muy apreciada.
JMP PRO 17.1.0
Análisis y modelado de datos básicosRe: Método para bandas de confianza en gráficos cuantiles normales residuales de JMPEstas son mis conjeturas
Residuos de la gráfica ( Análisis básico > Análisis bivariado > Opciones de plataforma bivariada > Opciones de ajuste bivariado )
(Disponible solo para lineal, polinomial, Passing Bablok y ajuste especial). Muestra u oculta cinco gráficos de diagnóstico: residuo por predicho, real por predicho, residuo por fila, residuo por X y un gráfico de cuantiles normal de los residuos.
Análisis básico > Distribuciones > Opciones para variables continuas > Gráfico de cuantiles normal (Conover, WJ (1980). Estadística no paramétrica práctica . Nueva York: John Wiley & Sons.)
o posiblemente Ajuste de modelos lineales > Modelos mixtos > Inferencia de modelos marginales > Gráficos residuales (Conover, WJ (1999). Estadística no paramétrica práctica . 3ª ed. Nueva York: John Wiley & Sons.)
