Méthode pour les bandes de confiance dans les graphiques quantiles normaux résiduels JMPBonjour à tous, je suis curieux de connaître la méthode statistique utilisée pour générer les bandes de confiance dans le diagramme des quantiles normaux résiduels dans JMP. Pourriez-vous partager l'approche sous-jacente, par exemple si elle repose sur des méthodes paramétriques, non paramétriques ou bootstrap ? Toute information sur les principes de calcul ou les détails techniques serait grandement appréciée !
JMP PRO 17.1.0
Analyse et modélisation des données de baseObjet : Méthode pour les bandes de confiance dans les graphiques quantiles normaux résiduels JMPCe sont mes suppositions
Tracer les résidus ( Analyse de base > Analyse bivariée > Options de plateforme bivariée > Options d'ajustement bivarié )
(Disponible uniquement pour les fonctions linéaire, polynomiale, Passing Bablok et Fit Special.) Affiche ou masque cinq tracés de diagnostic : résiduel par prédit, réel par prédit, résiduel par ligne, résiduel par X et un tracé quantile normal des résidus.
Analyse de base > Distributions > Options pour variables continues > Diagramme quantile normal (Conover, WJ (1980). Statistiques non paramétriques pratiques . New York : John Wiley & Sons.)
or possibly Fitting Linear Models > Mixed Models > Marginal Model Inference > Residual Plots (Conover, W. J. (1999). Statistiques non paramétriques pratiques. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons.)
