非線形プラットフォームを使用してランダム効果を持つモデルを適合する方法質問させてください。
「Random Effect Model.jmp」では、応答がY、Xが固定効果、Zがランダム効果である場合、「非線形」プラットフォームを使用して対応するモデルをどのように適合すればよいでしょうか？
『信頼性データの統計的手法、第2版』の「例23.13」は、ランダム効果を含む加速寿命試験データ分析の例ですが、分析の実行方法がわかりません。まず、非線形プラットフォームを使用してランダム効果を含むモデルを適合する方法を学びたいと思います。
高度な統計モデリング予測モデリングと機械学習
