Posso fare una domanda:
In "Random Effect Model.jmp", dove la risposta è Y, X è un effetto fisso e Z è un effetto casuale, come adattare il modello corrispondente utilizzando la piattaforma "non lineare"?
"L'esempio 23.13" nel libro "Statistical Methods for Reliability Data, Second Edition" è un esempio di analisi accelerata dei dati di test di vita che include l'effetto casuale. Non so come eseguire l'analisi, voglio prima imparare come adattare un modello con effetto casuale utilizzando la piattaforma non lineare.
