Aumento del diseño que llena el espacioHola,
Acabo de crear un diseño de experimentos con diseño de relleno (5 factores para 30 experimentos solicitados; se recomiendan 50) y me gustaría ampliarlo. Sin embargo, al intentar ampliarlo, no puedo seleccionar la opción de relleno porque la casilla está en gris. ¿Sabes cómo activar esta opción?
Muchas gracias por tu ayuda.
Diseño de experimentosRe: Aumento del diseño que llena el espacioHola @SquaresJackal10 ,
De hecho, intenté reproducir su situación utilizando un diseño de relleno flexible rápido para 5 factores continuos y aumentarlo con un aumento de relleno de espacio y obtuve los mismos resultados.
Hay una solución alternativa o "truco" para que aún funcione:
- En su diseño original, elimine la propiedad de columna "Mezcla" y cambie la propiedad de columna "Rol de diseño" de "Mezcla" a "Continuo".
- Aumente su diseño utilizando la plataforma Aumentar diseños y especifique dos restricciones lineales lo suficientemente cercanas para que parezca un diseño de mezcla:

Si desea centrarse en un espacio de diseño específico, también puede agregar otras restricciones para limitar el espacio de diseño.
- Especifique el número de ejecuciones deseadas y cree el diseño aumentado.
- Una vez creado el diseño, transforme las propiedades de columna de sus factores a sus valores originales: agregue "Mezcla" y cambie "Rol de Diseño" a "Mezcla". Compruebe que la suma de los factores de las nuevas ejecuciones sea exactamente igual a 1; de lo contrario, reescale los valores de los factores para que sumen 1 (el reescalado se puede realizar así: X'1 = X1 / Suma(X1+X2+X3+X4+X5); los nuevos valores reescalados de X'1 cumplirán la restricción de mezcla).
- El aumento debe satisfacer la restricción de mezcla (ejemplo aquí con 10 nuevas ejecuciones agregadas en verde):

Sin embargo, tenga cuidado con el diseño de relleno de espacio de mezcla con un número moderado o alto de factores: a medida que aumenta la dimensión (número de factores), el volumen del espacio experimental crece exponencialmente. En los diseños de relleno de espacio tradicionales, esta situación amplía las distancias entre los puntos y el espacio experimental se vuelve más disperso con un mayor número de dimensiones. Sin embargo, al añadir restricciones cuantitativas (como en un escenario de mezcla), se produce la situación opuesta: a medida que aumenta el número de factores, los puntos se dispersan menos en el espacio experimental y sus rangos de valores se reducen alrededor de valores pequeños.
Puedes ver esta situación en tu diseño original, ya que los valores máximos se ubican alrededor de 0,7 y no de 1.
Aquí hay una visualización que hice para mostrar cómo las distribuciones de valores se reducen a medida que aumenta el número de factores para los diseños de mezcla:

Ver https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-doe-actividad-de-ciencia-de-datos-7350781215546699777-Ofo9
Si desea asegurarse de que su espacio de diseño de mezcla esté completamente explorado, recomendaría usar una combinación de diseño de mezcla basado en modelos (para tener puntos en la esquina de su espacio experimental) y diseño de mezcla de llenado de espacio, y/o crear un conjunto de datos usando combinatorias y usarlo como un conjunto Candidato para su diseño de llenado de espacio: cree el conjunto de datos de todas las combinaciones posibles que desea explorar, luego vaya a la plataforma Space Filling y, en el triángulo rojo, elija "Cargar diseño" para usar su conjunto de datos como un conjunto Candidato, en el que el algoritmo Fast Flexible Filling elegirá los puntos.
Espero que esta respuesta te ayude.
Re: Aumento del diseño que llena el espacioHola Víctor,
Muchas gracias por tu rápida respuesta, que me fue de gran ayuda. ¿Podrías, por favor, explicarme con más detalle cómo crear un conjunto de datos mediante combinatorias y usarlo como conjunto candidato para el diseño de relleno de espacios? Intenté hacerlo, pero no lo logré.
Gracias
Re: Aumento del diseño que llena el espacioHola @SquaresJackal10 ,
El principio es muy simple: crea una tabla de datos con una columna para cada factor, con valores desde el mínimo hasta el máximo, y un valor de paso específico. Luego, realiza una unión cartesiana de estas tablas de datos de una sola columna para crear todas las combinaciones posibles de los valores de los factores. Después, filtra las filas que no respeten la restricción de mezcla (es un proceso un poco tedioso). Asegúrate de filtrar progresivamente en cada operación conjunta o elige un valor de paso según corresponda, ya que el número de combinaciones crece muy rápido con este enfoque.
También puede usar el Perfilador con una fórmula de columna aleatoria como Y (como suma), simplemente para usar el Simulador y crear un conjunto de datos mediante un Experimento de Simulación o directamente especificando distribuciones aleatorias y haciendo clic en "Crear Tabla" con un número específico de puntos. La ventaja de esta última opción es que las restricciones se respetarán por defecto (por lo que no es necesario realizar un filtrado manual), pero la distribución de puntos podría no cubrir completamente el espacio experimental (o podría ser escasa en alguna área).
Espero que esta respuesta te ayude.