Raumfüllende DesignerweiterungHallo,
Ich habe gerade ein Versuchsdesign mit einem raumfüllenden Design erstellt (5 Faktoren für 30 gewünschte Experimente – 50 Experimente empfohlen) und möchte dieses Design erweitern. Beim Versuch, das Design zu erweitern, kann ich die Option „raumfüllend“ jedoch nicht auswählen, da das Feld ausgegraut ist. Wissen Sie, wie man diese Option aktiviert?
Vielen Dank für Ihre Hilfe.
VersuchsplanungBetreff: Raumfüllende DesignerweiterungHallo @SquaresJackal10 ,
Tatsächlich habe ich versucht, Ihre Situation mit einem Fast Flexible FIlling-Design für 5 kontinuierliche Faktoren zu reproduzieren und es mit einer Space Filling-Erweiterung zu erweitern, und habe die gleichen Ergebnisse erzielt.
Es gibt einen Workaround/„Trick“, damit es trotzdem funktioniert:
- Entfernen Sie in Ihrem ursprünglichen Entwurf die Spalteneigenschaft „Mischung“ und ändern Sie die Spalteneigenschaft „Designrolle“ von „Mischung“ in „Kontinuierlich“.
- Erweitern Sie Ihr Design mithilfe der Erweiterte Designs -Plattform und geben Sie zwei lineare Einschränkungen an, die nahe genug beieinander liegen, damit es wie ein Mixture-Design aussieht:
Wenn Sie sich auf einen bestimmten Designbereich konzentrieren möchten, können Sie auch andere Einschränkungen hinzufügen, um den Designbereich einzugrenzen.
- Geben Sie die gewünschte Anzahl der Durchläufe an und erstellen Sie das erweiterte Design.
- Sobald das Design erstellt ist, transformieren Sie die Spalteneigenschaften Ihrer Faktoren zurück in die ursprünglichen: Fügen Sie „Mischung“ hinzu und ändern Sie „Designrolle“ zurück in „Mischung“. Überprüfen Sie, ob die Summe der Faktoren für die neuen Läufe genau 1 ergibt. Wenn nicht, skalieren Sie die Faktorwerte neu, sodass die Werte zusammen 1 ergeben (die Neuskalierung könnte folgendermaßen erfolgen: X'1 = X1 / Summe(X1+X2+X3+X4+X5); die neu skalierten Werte von X'1 erfüllen die Mischungsbeschränkung).
- Die Erweiterung sollte die Mischungsbeschränkung erfüllen (Beispiel hier mit 10 neuen Läufen, die in Grün hinzugefügt wurden):
Seien Sie jedoch vorsichtig bei raumfüllenden Mischdesigns mit einer mittleren/hohen Anzahl von Faktoren: Mit zunehmender Dimension (Anzahl der Faktoren) wächst das Volumen des Versuchsraums exponentiell. Bei „traditionellen“ raumfüllenden Designs vergrößert sich dadurch die Distanz zwischen den Punkten, und der Versuchsraum wird mit zunehmender Dimensionenzahl dünner. Beim Hinzufügen quantitativer Beschränkungen (wie in einem Mischszenario) tritt jedoch die umgekehrte Situation ein: Mit zunehmender Anzahl der Faktoren werden die Punkte im Versuchsraum weniger verteilt und ihre Wertebereiche schrumpfen um kleine Werte.
Sie können diese Situation in Ihrem ursprünglichen Entwurf sehen, da die Maximalwerte bei etwa 0,7 und nicht bei 1 liegen.
Hier ist eine Visualisierung, die ich erstellt habe, um zu zeigen, wie die Werteverteilungen schrumpfen, wenn die Anzahl der Faktoren für Mischungsdesigns zunimmt:
Siehe https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-doe-datascience-activity-7350781215546699777-Ofo9
Wenn Sie sicherstellen möchten, dass Ihr Mischungsdesignraum vollständig erkundet wird, empfehle ich die Verwendung einer Kombination aus modellbasiertem Mischungsdesign (um Punkte in den Ecken Ihres experimentellen Raums zu haben) und raumfüllendem Mischungsdesign und/oder die Erstellung eines Datensatzes mithilfe von Kombinatorik und dessen Verwendung als Kandidatensatz für Ihr raumfüllendes Design: Erstellen Sie den Datensatz aller möglichen Kombinationen, die Sie erkunden möchten, gehen Sie dann zur Space Filling-Plattform und wählen Sie im roten Dreieck „Design laden“, um Ihren Datensatz als Kandidatensatz zu verwenden, in dem der Fast Flexible Filling-Algorithmus die Punkte auswählt.
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Raumfüllende DesignerweiterungHallo Victor,
Vielen Dank für Ihre schnelle Antwort, die mir sehr geholfen hat. Können Sie bitte etwas genauer beschreiben, wie man einen Datensatz mithilfe von Kombinatorik erstellt und ihn als Kandidatenmenge für raumfüllendes Design verwendet? Ich habe es versucht, aber es ist mir nicht gelungen.
Danke
Betreff: Raumfüllende DesignerweiterungHallo @SquaresJackal10 ,
Das Prinzip ist ganz einfach: Erstellen Sie eine Datentabelle mit einer Spalte für jeden Ihrer Faktoren, mit Werten von Minimum bis Maximum und einem bestimmten Schrittwert. Führen Sie anschließend einen kartesischen Join dieser einspaltigen Datentabelle durch, um alle möglichen Kombinationen der Faktorwerte zu erstellen. Filtern Sie anschließend Zeilen, die die Mischungsbeschränkung nicht einhalten (was etwas mühsam ist). Achten Sie darauf, bei jeder Verbindungsoperation progressiv zu filtern oder einen entsprechenden Schrittwert zu wählen, da die Anzahl der Kombinationen bei diesem Ansatz sehr schnell wächst!
Sie können den Profiler auch mit einer Formel für eine zufällige Spalte als Y (wie eine Summe) verwenden, um mit dem Simulator einen Datensatz per Simulationsexperiment zu erstellen oder direkt durch Angabe zufälliger Verteilungen und Klicken auf „Tabelle erstellen“ mit einer bestimmten Anzahl von Punkten. Der Vorteil dieser letzten Option besteht darin, dass die Einschränkungen standardmäßig eingehalten werden (es ist also keine manuelle Filterung erforderlich), die Punktverteilung den experimentellen Raum jedoch möglicherweise nicht vollständig abdeckt (oder in einigen Bereichen spärlich ist).
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
