Augmentation de la conception de remplissage d'espaceBonjour,
Je viens de créer un plan d'expériences utilisant un plan de remplissage d'espace (5 facteurs pour 30 expériences demandées – 50 expériences recommandées) et je souhaite l'améliorer. Cependant, lorsque j'essaie d'améliorer le plan, je ne peux pas sélectionner l'option de remplissage d'espace, car la case est grisée. Savez-vous comment activer cette option ?
Merci beaucoup pour votre aide.
Plan d'expériencesObjet : Augmentation de la conception de remplissage d'espaceSalut @SquaresJackal10 ,
En effet, j'ai essayé de reproduire votre situation en utilisant une conception de remplissage rapide et flexible pour 5 facteurs continus et de l'augmenter avec une augmentation de remplissage d'espace et j'ai obtenu les mêmes résultats.
Il existe une solution de contournement/« astuce » pour que cela fonctionne quand même :
- Dans votre conception d'origine, supprimez la propriété de colonne « Mélange » et modifiez la propriété de colonne « Rôle de conception » de « Mélange » à « Continu ».
- Augmentez votre conception à l'aide de la plateforme Augmenter les conceptions et spécifiez deux contraintes linéaires suffisamment proches pour la faire ressembler à une conception Mixture :
Si vous souhaitez vous concentrer sur un espace de conception spécifique, vous pouvez également ajouter d'autres contraintes pour affiner l'espace de conception.
- Spécifiez le nombre d'exécutions souhaitées et créez le design augmenté.
- Une fois le plan créé, rétablissez les propriétés des colonnes de vos facteurs : ajoutez « Mixture » et remplacez « Design Role » par « Mixture ». Vérifiez que la somme des facteurs des nouvelles exécutions est exactement égale à 1. Dans le cas contraire, redimensionnez les valeurs des facteurs afin que leur somme soit égale à 1 (la redimensionnement peut être effectué comme suit : X'1 = X1 / Somme(X1+X2+X3+X4+X5). Les nouvelles valeurs X'1 ainsi redimensionnées satisferont la contrainte de mélange).
- L'augmentation doit satisfaire la contrainte de mélange (exemple ici avec 10 nouvelles exécutions ajoutées en vert) :
Il faut cependant être prudent avec les plans de remplissage d'espace mixte avec un nombre de facteurs modéré/élevé : plus la dimension (nombre de facteurs) augmente, plus le volume de l'espace expérimental croît exponentiellement. Pour les plans de remplissage d'espace « traditionnels », cette situation augmente les distances entre les points, et l'espace expérimental devient plus clairsemé avec un nombre de dimensions plus élevé. Cependant, avec l'ajout de contraintes quantitatives (comme dans un scénario de mélange), la situation inverse se produit : plus le nombre de facteurs augmente, plus les points deviennent dispersés dans l'espace expérimental et leurs plages de valeurs se rétrécissent autour des petites valeurs.
Vous pouvez voir cette situation dans votre conception d'origine, car les valeurs maximales se situent autour de 0,7 et non de 1.
Voici une visualisation que j'ai réalisée pour montrer comment les distributions de valeurs diminuent à mesure que le nombre de facteurs augmente pour les conceptions mixtes :
Voir https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-doe-datascience-activity-7350781215546699777-Ofo9
Si vous voulez vous assurer que votre espace de conception de mélange est entièrement exploré, je recommanderais d'utiliser une combinaison de conception de mélange basée sur un modèle (pour avoir des points dans le coin de votre espace expérimental) et de conception de mélange de remplissage d'espace, et/ou de créer un ensemble de données à l'aide de combinatoires et de l'utiliser comme ensemble candidat pour votre conception de remplissage d'espace : créez l'ensemble de données de toutes les combinaisons possibles que vous souhaitez explorer, puis accédez à la plateforme de remplissage d'espace, et dans le triangle rouge, choisissez « Charger la conception » pour utiliser votre ensemble de données comme ensemble candidat, dans lequel l'algorithme de remplissage flexible rapide choisira les points.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Objet : Augmentation de la conception de remplissage d'espaceBonjour Victor,
Merci beaucoup pour votre réponse rapide, qui m'a été d'une grande aide. Pourriez-vous, s'il vous plaît, m'expliquer plus en détail comment créer un jeu de données combinatoire et l'utiliser comme jeu candidat pour la conception de remplissage d'espace ? J'ai essayé, mais sans succès.
Merci
Objet : Augmentation de la conception de remplissage d'espaceBonjour @SquaresJackal10 ,
Le principe est très simple : créez une table de données avec une colonne pour chaque facteur, avec des valeurs du minimum au maximum, et un pas spécifique. Effectuez ensuite une jointure cartésienne de ces tables de données à une seule colonne afin de créer toutes les combinaisons possibles des valeurs des facteurs. Filtrez ensuite les lignes qui ne respectent pas la contrainte de mélange (c'est un peu fastidieux). Veillez à filtrer progressivement à chaque jointure ou à choisir un pas en conséquence, car le nombre de combinaisons augmente très rapidement avec cette approche !
Vous pouvez également utiliser le profileur avec une formule de colonne aléatoire comme Y (comme somme), afin d'utiliser le simulateur pour créer un jeu de données par simulation expérimentale ou directement en spécifiant des distributions aléatoires et en cliquant sur « Créer une table » avec un nombre de points spécifié. L'avantage de cette dernière option est que les contraintes seront respectées par défaut (donc aucun filtrage manuel à effectuer), mais la distribution des points pourrait ne pas couvrir entièrement l'espace expérimental (ou être clairsemée dans certaines zones).
J'espère que cette réponse vous aidera,
