Les ingénieurs qui utilisent régulièrement Python et JMP pour l'analyse de données pourraient souhaiter utiliser JMP et Python dans un environnement unifié afin de maintenir la cohérence et la précision du traitement des données, tout en combinant les atouts des deux outils pour obtenir un effet synergique supérieur à la somme de ses parties.
Dans cette présentation, le professeur Li expliquera comment connecter Python et JMP, en utilisant les méthodes de développement efficaces et flexibles des langages de programmation pour personnaliser le flux d'analyse de données automatisé de JMP et effectuer une intégration continue sur le système YMS des semi-conducteurs.