Ingenieure, die es gewohnt sind, täglich mit Python und JMP Datenanalysen durchzuführen, möchten JMP und Python möglicherweise in einer einheitlichen Umgebung verwenden, um die Konsistenz und Genauigkeit der Datenverarbeitung aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Stärken der einzelnen Tools zu kombinieren, um einen 1+1>2-Effekt zu erzielen.
In dieser Präsentation erklärt Professor Li, wie man Python und JMP verbindet, den automatisierten Datenanalysefluss von JMP basierend auf den effizienten und flexiblen Entwicklungsmethoden der Programmiersprache anpasst und eine kontinuierliche Integration auf dem Halbleiter-YMS-System durchführt.
