Les ingénieurs habitués à utiliser Python et JMP pour effectuer des analyses de données au quotidien peuvent souhaiter utiliser JMP et Python dans un environnement unifié pour maintenir la cohérence et la précision du traitement des données, tout en combinant les points forts de chaque outil pour obtenir un effet 1+1>2.
Dans cette présentation, le professeur Li expliquera comment connecter Python et JMP, personnaliser le flux d'analyse de données automatisé de JMP en fonction des méthodes de développement efficaces et flexibles du langage de programmation et effectuer une intégration continue sur le système semi-conducteur YMS.
