経験の限界を打ち破る：データ駆動型処方最適化 - 洗剤処方開発におけるJMPデータ分析の革新的な応用従来の洗剤処方開発は、長年にわたり2つの大きな課題に直面してきました。それは、急速に変化する消費者ニーズと、ハイスループットな性能試験に依存する従来の方法の高コストです。このため、研究開発プロセスは専門家の経験に大きく依存し、処方設計はしばしば非常に難解なものとなります。
本講演では、張立平博士が、実験計画にJMP（Joint Programming Tool）を用いて洗濯用洗剤ポッドの顔料安定性を最適化する方法について解説します。これにより、実験回数の大幅な削減、開発サイクルの短縮、コスト削減を実現しながら、効率性を向上させることができます。単一の処方のデバッグから、一連の処方の体系的な開発への移行は、製品計画の柔軟性と研究開発効率を大幅に向上させます。
実験計画法
