JMP 19 ist da! Effiziente Datennutzung bedeutet nicht, Abkürzungen zu nehmen, sondern Reibungsverluste zu minimieren. In dieser Session erklärt Professor Hu, wie die neuesten Funktionen von JMP den gesamten Datenanalyseprozess vereinfachen – von der Beschaffung geeigneter Daten über deren übersichtliche Organisation und Verarbeitung bis hin zur Generierung neuer Erkenntnisse durch gezielte Exploration und Experimente.Sie werden weniger Zeit damit verbringen, mit Daten zu "kämpfen", sondern mehr Zeit damit, "mit Daten zu denken".
Highlights:
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Ein völlig neues Data-Grid-Erlebnis: Das verbesserte Data Grid unterstützt Spaltenbeschriftungen, Skriptgruppierung und dynamische Filterung und macht die Datenverwaltung dadurch intuitiver.
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Verbesserungen bei Datenorganisation und Automatisierung: Neue Unterstützung für die Anbindung an gängige Datenquellen wie Snowflake, Amazon S3, OneDrive und SharePoint ermöglicht eine einfache plattformübergreifende Datenintegration, spart Zeit und reduziert Fehler.
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Verbesserte Datenvisualisierung und interaktives Erlebnis: Optimierte Diagramminteraktion und dynamische Darstellung helfen Ihnen, Trends und Anomalien schnell zu erkennen.
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Statistische Modellierung und experimentelle Designerweiterungen: JMP Pro bietet Funktionen für Bayes'sche Optimierung, kausale Inferenz und gemischte Modellierung, um Ihnen zu helfen, genauere Vorhersagen zu treffen und Experimente zu entwerfen, sodass Sie mit weniger Experimenten die besten Ergebnisse erzielen können.
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Verbesserungen bei der Zusammenarbeit und dem Teilen in JMP Live: Erweiterte Interaktionsmöglichkeiten für Diagramme und Aktualisierungsfunktionen für Berichte, Unterstützung für die Ausführung von Python-Skripten und automatische Aktualisierungen, wodurch die Zusammenarbeit im Team und der Austausch von Analyseergebnissen reibungsloser und effizienter gestaltet werden.
