在 JMP 19 中，從功能表列中選擇說明 > 腳本索引，然後尋找專門新增至版本 19 的 JSL 函數。
添加了各種功能，但正如您在下圖中的紅色框中看到的，添加了許多 Col 功能。
在本文中，我們將介紹 JMP 19 中新增的 Col() 函數及其使用的好處，並提供一些範例資料。
Col() 函數是什麼？
Col() 函數傳回指定列的總計統計資料。
例如，如果為連續列「Column1」指定Col Mean(Column1) ，則將傳回所有單元格的「Column1」的平均值。
此外，許多 Col() 函數允許您指定 By 變數作為參數，該參數會傳回每個組的總計統計資料。
例如，如果為 JMP 樣本資料「Big Class.jmp」指定Col Mean(身高（英吋），年齡) ，則可以找到每個年齡（12 至 17 歲）的平均身高，這是第二個參數。
考慮到這一點，我們將介紹 JMP 19 中新增的新 Col() 函數。我們將透過範例解釋 Col At() 和 Col Score()。
Col At 函數
列在()函數是 Lag() 函數的增強版本，可以傳回前幾行的資料。它的使用方式與 Lag() 函數類似，允許指定 By 變數。
使用例
數據：1月1日至3日三天內每分鐘測量一個家庭的用電量
目的：找出功率變化最大的時間段，計算某一時刻的功率量與一分鐘前的功率量之差（Lag(1)），並以圖形方式進行檢查。
下方數據中，我們針對每個「日期」和「時間」測量「功率」。新建立的列「Power_Diff」用於實現此目的，並使用了Column_In()函數。
（請參閱本部落格中的附件「Example_ColAt.jmp」。）
Col At(col，索引，byVar，相對(1))傳回 byVar 群組內行位置 index 處的 col 值。
在此範例中，每天傳回上一行的功率值 (-1)。
此函數用於尋找某一天的滯後（第 n 行的功率 - 第 (n-1) 行的功率）。
傳統的 Lag() 函數無法找到組內的滯後，但Lag()函數可以。
下圖使用我們建立的計算列顯示了每天的時間差異。在 1 月 3 日，我們可以看到中午 12 點之後的時間段差異特別大。
注意：參數 Relative(1) 可用於傳回上一列值的索引號，如上所示。如果不包含此參數，則將傳回 byVar 組中的第一行和最後一行值。詳情請參閱附件資料中的「First Power」和「Last Power」欄位。
Col Score 函數
Col 分數()函數傳回指定列的排名（整數分數）。透過指定 By 變量，您可以獲得組內的排名。
使用例
數據：30名男女運動員1500公尺跑時間和投球距離
目的：確定1500公尺跑時間的性別排名，並研究這些排名與投球距離之間的關係。
（有關更多詳細信息，請參閱附件“Example_ColScore.jmp”。）
Col 分數（xCol，byVar）傳回每個 byVar 的 xCol 值的排名。在此範例中，我們根據 1500 公尺跑步時間按性別進行排名。
使用新建立的「性別排名」列，我們繪製了各性別排名的投球距離長條圖。我們發現，男性排名越高，投球距離越遠，但女性排名並沒有觀察到這種趨勢。
其他新增的 Col() 函數
除上述之外，JMP 19 還添加了以下 Col() 函數：
獨特的 N 領 ：傳回列中唯一值的數量。
列插值 ：傳回給定 x 位置的 y 插值。
列序列 ：傳回 byVar 群組中某一行的位置（Row() 函數的增強版本）。
請參閱腳本索引以了解更多資訊。
這些 Col() 函數與稱為列作用域的功能相關。但我們下次再討論該功能。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
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