在 JMP 19 中，从菜单栏中选择“帮助”>“脚本索引”即可查看专门添加到版本 19 的 JSL 函数。
添加了各种功能，但正如您在下图中的红色框中看到的，添加了许多 Col 功能。
在本文中，我们将介绍 JMP 19 中添加的新 Col() 函数及其使用的好处，并提供一些示例数据。
Col() 函数是什么？
Col() 函数返回指定列的汇总统计数据。
例如，如果为连续列“Column1”指定Col Mean(Column1) ，则将返回所有单元格的“Column1”的平均值。
此外，许多 Col() 函数允许您指定 By 变量作为参数，该参数返回每个组的汇总统计数据。
例如，如果为 JMP 样本数据“Big Class.jmp”指定Col Mean(身高（英寸），年龄) ，则可以找到每个年龄（12 至 17 岁）的平均身高，这是第二个参数。
考虑到这一点，我们将介绍 JMP 19 中添加的新 Col() 函数。我们将通过示例解释 Col At() 和 Col Score()。
Col At 函数
列在()函数是 Lag() 函数的增强版本，可以返回前几行的数据。它的使用方式与 Lag() 函数类似，允许指定 By 变量。
使用例
数据：1月1日至3日三天内每分钟测量一个家庭的用电量
目的：找出功率变化最大的时间段，计算某一时刻的功率值与一分钟前的功率值之差（Lag(1)），并在图表上检查该差异。
下方数据中，我们针对每个“日期”和“时间”测量“功率”。新创建的列“Power_Diff”用于实现此目的，并使用了Column_In()函数。
（请参阅本博客中的附件“Example_ColAt.jmp”。）
Col At(col，索引，byVar，相对(1))返回 byVar 组内行位置 index 处的 col 值。
在此示例中，每天返回上一行的功率值 (-1)。
此函数用于查找某一天的滞后（第 n 行的功率 - 第 (n-1) 行的功率）。
传统的 Lag() 函数无法找到组内的滞后，但Lag()函数可以。
下图使用计算列显示了每天的时间差异。您可以看到，1 月 3 日中午 12 点之后，差异特别大。
注意：参数 Relative(1) 可用于返回上一列值的索引号，如上所示。如果不包含此参数，则将返回 byVar 组中的第一行和最后一行值。详情请参阅附件数据中的“First Power”和“Last Power”列。
Col Score 函数
Col 分数()函数返回指定列的排名（整数分数）。通过指定 By 变量，您可以获取组内的排名。
使用例
数据：30名男女运动员1500米跑时间和投球距离
目的：确定1500米跑时间的性别排名，并研究这些排名与投球距离之间的关系。
（有关更多详细信息，请参阅附件“Example_ColScore.jmp”。）
Col 分数（xCol，byVar）返回每个 byVar 的 xCol 值的排名。在此示例中，我们根据 1500 米跑步时间按性别进行排名。
使用新创建的“性别排名”列，我们绘制了各性别排名的投球距离条形图。我们发现，男性排名越高，投球距离越远，但女性排名没有观察到这种趋势。
其他添加的 Col() 函数
除上述之外，JMP 19 还添加了以下 Col() 函数：
独特的 N 领 ：返回列中唯一值的数量。
列插值 ：返回给定 x 位置的 y 插值。
列序列 ：返回 byVar 组中某一行的位置（Row() 函数的增强版本）。
请参阅脚本索引以了解更多信息。
这些 Col() 函数与称为列作用域的功能相关。但我们下次会介绍该功能。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
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