Puede recordar mi publicación reciente en el blog, Límites de Control y Límites de Especificación: De dónde vienen y qué son.Ahora que entendemos la diferencia entre los límites de control y los límites de especificación, centrémonos en los límites de control y la estabilidad de un proceso.
Aquí, usaré el Generador de gráficos de control para crear un gráfico de control, describiré cómo se calculan los límites de control y discutiré cómo se pueden usar estos límites para tomar decisiones sobre la estabilidad.
¿Estabilidad o capacidad? ¿Cuál se debe realizar primero?
Ahora que las diferencias entre los límites de control y los límites de especificación están claras, ¿qué debemos evaluar primero? ¿Capacidad o estabilidad? Si su proceso es inestable o está fuera de control, siempre producirá resultados impredecibles. Dado que los resultados son impredecibles, es muy probable que el análisis de capacidad sea inexacto. Por lo tanto, deberías siempre comprobar la estabilidad primero .
Ejemplo
Consideremos un proceso de impresión. Las variaciones pueden causar distorsiones en la línea, incluidos problemas de inclinación, grosor y longitud. Para este ejemplo, consideremos la longitud de la línea. La línea se considera buena si tiene una longitud impresa de 16 cm +/- 0,2 cm. Un poco más y la oración puede salirse de la página. Más corto y habría una gran cantidad de espacio desperdiciado en la página. Para cada tirada, se toman el primer y el último libro para medir. Las longitudes de línea se miden en una página específica en el medio de cada libro.
¿Está este proceso bajo control (estable)? ¿Obtenemos una calidad de impresión uniforme? Para responder a estas preguntas, necesitamos generar un gráfico de control.
Creación de un gráfico de control
En JMP , vaya a Analizar->Calidad y proceso->Generador de gráficos de control. Arrastre Longitud a la zona de colocación Y. Se le presenta un gráfico de longitud individual y de rango móvil. Este cuadro sería apropiado si no tuviera subgrupos naturales en sus datos. Nuestro ejemplo tiene un subgrupo natural, que es Run. Arrastre Ejecutar al eje x (función de subgrupo) y suéltelo.
Ahora tiene un gráfico XBar & R de Longitud.
Detalles
El gráfico XBar se suele denominar gráfico de ubicación. El gráfico R o de rango se suele denominar gráfico de dispersión. Cada uno de estos gráficos tiene tres líneas dibujadas horizontalmente a lo largo de ellos. Estos son el LCL (Límite de control inferior), Promedio (Promedio) y UCL (Límite de control superior) calculados.
Como señalé en mi entrada de blog sobre límites de especificación frente a límites de control , los límites de control se calculan generalmente de la siguiente manera barra x +/- 3 * sombrero sigma dónde barra x es el promedio de los datos y sombrero sigma es la estimación de la desviación estándar para el gráfico.Para ver las fórmulas de límites de control específicas para los gráficos de control de Shewhart, incluidos XBar y R, lea esto Preguntas más frecuentes .
A menudo me han preguntado por qué sigma no coincide con la desviación estándar del elemento del menú de distribución. Cada tipo de gráfico de control tiene su propio método para calcular sigma. Para ver las fórmulas de desviación estándar específicas para los gráficos de control de Shewhart, consulte este Preguntas más frecuentes .
¿Qué nos dice el gráfico de control?
Idealmente, nos gustaría que todos nuestros puntos estuvieran dentro de los límites de control, y nos gustaría que los puntos se colocaran al azar dentro de estos límites. Mirando el gráfico, vemos que ningún punto cae fuera de los límites de control, y no parece haber un patrón en los puntos. Hay un conjunto de Ocho Pruebas para Causas Especiales que a menudo se usan para verificar patrones. A menudo se les conoce como las pruebas de Nelson o las pruebas de Western Electric. Agreguemos esto a nuestro gráfico para que podamos ver si alguna de estas pruebas falla.Haga clic con el botón derecho en el gráfico de ubicación y seleccione Advertencias->Pruebas->Todas las pruebas. No se marcaron puntos. Esto significa que nuestro proceso está bajo control o es estable.
Próximos pasos
Si hubiéramos determinado que nuestro proceso no estaba bajo control, investigaríamos más para descubrir cómo podríamos alterar nuestro proceso para que esté bajo control. Para este ejemplo, dado que el proceso ya está bajo control o es estable, podemos omitir ese paso y pasar a determinar si el proceso es capaz o no. Busque una publicación de blog futura sobre la capacidad de este ejemplo.
@gable64 Para establecer el LCL en 0, haga clic con el botón derecho dentro del gráfico y seleccione Límites->Establecer límites de control.Especifique el LCL como 0 y haga clic en Aceptar.
¿Hay alguna manera de alterar los límites de control? Estoy tratando con datos basados en el tiempo y no puedo cambiar mi LCL a 0. En cada presentación hay un comentario sobre cambiar a LCL a 0 para no crear ondas en el tiempo.Parece que no puedo encontrar esta función.
Hola @tonya_mauldin
Si quiero configurar un límite de control para cada paso diferente, digamos que mi proceso tiene un total de 8 pasos y cada paso 3 ~ 8 necesita un límite de control diferente, ¿hay alguna manera fácil de configurarlo en lugar de la entrada manual?
Pensé que podía cambiar manualmente el LCL y el UCL actuales desde las propiedades de la columna, pero este método parece llevar mucho tiempo.
