제 최근 블로그 포스트를 기억하실 수 있습니다. 제어 한계 및 사양 한계: 그것들은 어디에서 왔으며 무엇입니까?이제 제어 한계와 사양 한계의 차이를 이해했으므로 제어 한계와 공정의 안정성에 초점을 맞추겠습니다.
여기서는 컨트롤 차트 빌더를 사용하여 컨트롤 차트를 만들고 컨트롤 한계를 계산하는 방법을 설명하고 이러한 한계를 사용하여 안정성에 대한 결정을 내리는 방법에 대해 설명합니다.
안정성 또는 기능? 어느 것을 먼저 수행해야 합니까?
제어 한계와 사양 한계의 차이가 명확해졌으므로 먼저 무엇을 평가해야 합니까? 기능 또는 안정성? 프로세스가 불안정하거나 제어할 수 없는 경우 항상 예측할 수 없는 결과가 생성됩니다. 결과를 예측할 수 없기 때문에 공정 능력 분석이 부정확할 가능성이 높습니다. 따라서 다음을 수행해야 합니다. 언제나 안정성 확인 첫 번째 .
예
인쇄 과정을 생각해 봅시다. 변화는 비뚤어짐, 두께 및 길이 문제를 포함하여 선에 왜곡을 일으킬 수 있습니다. 이 예에서는 선의 길이를 고려해 보겠습니다. 선의 인쇄 길이가 16cm +/- 0.2cm이면 양호한 것으로 간주됩니다. 더 이상 문장이 페이지에서 벗어날 수 있습니다. 더 짧으면 페이지에 많은 공간이 낭비됩니다. 인쇄할 때마다 첫 번째 책과 마지막 책을 측정합니다. 줄 길이는 각 책의 중간에 지정된 페이지에서 측정됩니다.
이 프로세스가 제어되고 있습니까(안정적)? 일관된 인쇄 품질을 얻고 있습니까? 이러한 질문에 답하려면 컨트롤 차트를 생성해야 합니다.
컨트롤 차트 만들기
~ 안에 JMP , 분석->품질 및 프로세스->차트 작성기 관리로 이동합니다. 길이를 Y 드롭 영역으로 드래그합니다. 길이의 개별 및 이동 범위 차트가 표시됩니다. 이 차트는 데이터에 자연스러운 하위 그룹화가 없는 경우에 적합합니다. 이 예제에는 Run이라는 자연스러운 하위 그룹이 있습니다. 실행을 x축(하위 그룹 역할)으로 끌어다 놓습니다.
이제 길이의 XBar 및 R 차트가 있습니다.
세부
XBar 차트는 일반적으로 위치 차트라고 합니다. R 또는 범위 차트는 일반적으로 분산 차트라고 합니다. 각 차트에는 가로로 가로로 그려진 세 개의 선이 있습니다. 이들은 계산된 LCL(하한 제어 한계), Avg(평균) 및 UCL(상한 제어 한계)입니다.
내 블로그 게시물에서 언급했듯이 사양 제한 대 제어 제한 , 제어 한계는 일반적으로 다음과 같이 계산됩니다. X바 +/- 3 * 시그마 모자 어디 X바 데이터의 평균이고 시그마 모자 차트의 표준 편차 추정치입니다.XBar 및 R을 포함하여 Shewhart 제어 차트에 대한 특정 제어 한계 공식을 보려면 다음을 읽으십시오. 자주하는 질문 .
시그마가 분포 메뉴 항목의 표준 편차와 일치하지 않는 이유를 자주 묻습니다. 각 관리도 유형에는 고유한 시그마 계산 방법이 있습니다. Shewhart 제어 차트의 특정 표준 편차 공식을 보려면 다음을 참조하십시오. 자주하는 질문 .
컨트롤 차트는 무엇을 알려줍니까?
이상적으로는 모든 포인트가 제어 한계 내에 있고 포인트가 이러한 한계 내에 무작위로 배치되기를 원합니다. 그래프를 보면 제어 한계를 벗어나는 점이 없고 점에 대한 패턴이 없는 것으로 보입니다. 패턴을 확인하는 데 자주 사용되는 특수 원인에 대한 8가지 테스트 세트가 있습니다. 이들은 종종 Nelson 테스트 또는 Western Electric 테스트라고 합니다. 이러한 테스트 중 하나라도 실패하는지 확인할 수 있도록 이를 그래프에 추가해 보겠습니다.위치 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 경고->테스트->모든 테스트를 선택합니다. 포인트가 표시되지 않았습니다. 이것은 우리의 프로세스가 제어되거나 안정적이라는 것을 의미합니다.
다음 단계
프로세스가 제어되지 않는다고 판단되면 프로세스를 제어할 수 있도록 프로세스를 변경할 수 있는 방법을 알아내기 위해 추가 조사를 수행할 것입니다. 이 예에서는 프로세스가 이미 제어 중이거나 안정적이므로 해당 단계를 건너뛰고 프로세스의 능력 여부를 확인하는 단계로 넘어갈 수 있습니다. 이 예제의 기능에 대한 향후 블로그 게시물을 찾아보십시오.
@gable64 LCL을 0으로 설정하려면 그래프 내부를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Limits->Set Control Limits를 선택합니다.LCL을 0으로 지정하고 확인을 클릭합니다.
제어 한계를 변경하는 방법이 있습니까? 시간 기반 데이터를 처리하고 있는데 LCL을 0으로 변경할 수 없습니다. 모든 프레젠테이션에는 시간에 잔물결을 일으키지 않도록 LCL을 0으로 변경하는 것에 대한 의견이 있습니다.이 기능을 찾을 수 없는 것 같습니다.
안녕하세요 @tonya_mauldin
각 단계에 대한 관리 한계를 설정하려는 경우, 예를 들어 공정이 총 8단계이고 각 단계 3~8마다 다른 관리 한계가 필요한 경우 수동 입력 대신 쉽게 설정할 수 있는 방법이 있습니까?
열 속성에서 현재 LCL과 UCL을 수동으로 변경할 수 있을 것이라고 생각했지만 이 방법은 시간이 많이 걸리는 것 같습니다.
