你好，
所以我首先想到的是 FDOE。
但困難的部分是
y(ABC, T, t) ~ f(t, k(T,A,B,C), b0(A,B,C))
- A、B、C 是編碼因子
- k(T,A,B,C) 為反應速率常數，其形式為 ln(k) = lnk0(A,B,C) - Ea(A,B,C)/T(開爾文) - deltaR z(T)
z(T) 是開爾文溫度的非線性變換器。
Ea是活化能。
棘手的部分是，k 參數（動力學因子）隨溫度的倒數呈指數變化，但不一定是線性的（不幸的是，在生物製劑中）。
從術語上講，這些 k 值可以改變 y 反應演變的速度。
通常它可以被看作是一個時間標量。
但有時曲線的形狀也會隨著 T（溫度）而改變。
DOE 屬於中央複合設計類型。
這些因子對 ln(k0
對於每次運行，資料集都包含完整的穩定性研究。
因此，整個資料集可以看作是 DOE 的克羅內克積，並針對不同的離散溫度進行了穩定性研究。
最後我們想要
- 作為因素、時間、溫度函數的分析器
- 某種方法來推導出有意義的係數並描述 DOE 因素如何影響它們（如活化能）。
如果我們完全採用機械方法，那麼 JMP 就不是答案，因為我們需要 ODE 解算器。
但也許我們可以讓速率因子以非線性方式影響 B 樣條或函數 DOE 上的時間軸
有沒有什麼想法可以不用太多的體力勞動就能做到這一點？
